排队问题英文解释翻译、排队问题的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 queueing problem

分词翻译：

排队的英语翻译：

line; queue
【计】 enqueue; Q; queueing; waiting lines

问题的英语翻译：

issue; problem; question; trouble
【计】 sieve problem
【经】 subject

专业解析

排队问题（Queuing Problem）指在有限资源条件下，因服务需求超过系统处理能力而产生的等待现象。该术语对应英文“queueing problem”，源自运筹学中的“排队理论”（Queueing Theory），用于分析系统内顾客到达待及服务完成的动态过程。其核心参数包括到达率（λ）、服务率（μ）和队列长度（L）。

1. 基础定义

根据《牛津英语词典》，“queue”指“按顺序排列等待服务的人或事物”。排队问题通常涉及单队列单服务台（M/M/1模型）或多队列多服务台（M/M/c模型），用于计算平均等待时间、系统利用率等指标。

2. 应用场景

公共服务：如医院挂号（参考世卫组织报告）、银行柜台服务；
交通管理：高速公路收费站车流调度（美国交通研究委员会案例）；
信息技术：数据包传输延迟优化（IEEE通信标准文档）。

3. 数学模型

经典公式为Little定理：$L = lambda W$，其中$L$为平均队列长度，$W$为平均等待时间。稳态条件下，M/M/1模型系统利用率$rho = lambda/mu$需满足$rho <1$，否则队列无限增长。

4. 社会影响

过度排队会导致客户流失（哈佛商业评论调研显示20%顾客因长队放弃购买）和资源浪费。优化策略包括动态调整服务速率、设置优先队列或引入虚拟排队系统（如迪士尼FastPass方案）。

网络扩展解释

“排队问题”通常指在服务系统中，因资源有限导致需求方需要按顺序等待处理的现象。这一概念广泛应用于数学、运筹学、计算机科学及日常生活管理等领域。以下是详细解释：

1.基本定义

排队问题研究的是服务系统中的动态过程，核心关注点包括：

到达模式：需求（如顾客、数据包）到达系统的规律（如随机、固定间隔）；
服务机制：服务台数量、服务速度及规则（如先到先服务、优先级）；
队列容量：系统允许的最大等待数量；
等待行为：用户是否愿意等待或中途放弃。

2.核心模型：排队论

排队论（Queuing Theory）是数学工具，用于量化分析排队系统的性能，常见模型包括：

M/M/1模型：到达服从泊松分布，服务时间指数分布，单服务台；
M/M/c模型：多服务台扩展版；
利特尔法则（Little's Law）：公式为 $L = lambda W$，其中 $L$ 是平均队列长度，$lambda$ 是到达率，$W$ 是平均等待时间。

3.应用场景

计算机科学：任务调度、网络流量控制（如路由器数据包排队）；
交通管理：信号灯配时优化、机场航班调度；
服务业：银行窗口、医院挂号系统的效率提升；
生产制造：生产线工位间的物料等待。

4.解决方法

增加资源：如增设服务台或服务器；
优化规则：采用优先级调度（如急诊患者优先）、动态调整服务速率；
预测与分流：通过数据分析预测高峰期，引导用户错峰排队；
技术辅助：使用虚拟排队系统（手机取号）、自动化服务（自助结账）。

5.现实意义

排队问题研究能降低等待成本、提高资源利用率，并平衡服务质量与运营成本。例如，超市通过开放更多收银台缩短队列，而云计算平台则通过动态资源分配减少任务延迟。

若需进一步了解数学模型或具体案例，可参考运筹学教材或相关行业优化方案。