
搜算法,[數][計] 搜索算法
Conclude the kernel idea of ******x search algorithm.
總結單純形搜索算法的核心思想。
Google will be published each year about 500 search algorithm.
每年谷歌都要公布約500項搜索算法的改進。
In automatic design of PCB and IC, a search algorithm is important.
在PCB和IC自動設計中,搜索算法非常重要。
Control constraints are discussed and the direct search algorithm is employed.
文中讨論了控制約束的加入,使用了直接搜索算法。
Then on these basis, ranked subsequence similarity search algorithm is proposed.
在此基礎上,提出排序的子序列相似查詢算法。
搜索算法(Search Algorithm) 是計算機科學中的一類核心算法,專用于在特定數據結構(如數組、鍊表、樹、圖或數據庫)中高效定位目标數據或信息。其核心目标是在給定約束條件下(如時間、空間複雜度),以最優方式完成檢索任務。以下是其核心要素解析:
搜索算法旨在解決“在何處找到特定元素” 的問題。其性能通常通過時間複雜度(執行步數)和空間複雜度(内存占用)衡量。例如:
無序數據搜索
有序數據搜索
圖結構搜索
啟發式搜索(Heuristic Search)
算法導論(Introduction to Algorithms)
由Cormen等人撰寫,系統闡述搜索算法理論與證明(MIT Press)。
書籍鍊接(需訪問出版社官網)
GeeksforGeeks - Search Algorithms Tutorial
提供代碼實現與複雜度分析,涵蓋基礎到高級算法。
Khan Academy - Algorithms Course
免費互動課程,可視化演示二分搜索、BFS/DFS等流程。
IEEE論文:現代搜索算法綜述
"Efficient Search Methods in Large Datasets"(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering),分析大數據場景下的優化策略。
IEEE Xplore(需訂閱訪問)
通過結合經典理論與工程實踐,搜索算法持續推動數據處理效率的邊界,成為計算效率的核心支柱之一。
"Search algorithm"(搜索算法)是計算機科學中的一個核心概念,指用于在數據集合或數據結構中高效查找特定目标元素的一類算法。以下是詳細解釋:
搜索算法通過系統性的步驟,在數據集(如數組、鍊表、樹、圖等)中定位目标值或滿足特定條件的元素。其核心目标是通過優化比較次數或遍曆路徑,減少時間和空間複雜度。
線性搜索(Linear Search)
從數據集起始位置逐個遍曆,直到找到目标。適用于無序數據,時間複雜度為$O(n)$。
二分搜索(Binary Search)
要求數據集有序。通過不斷縮小搜索範圍(折半),時間複雜度為$O(log n)$,效率顯著高于線性搜索。
哈希表查找(Hash Table)
利用哈希函數将鍵映射到存儲位置,平均時間複雜度為$O(1)$,但需要額外空間處理哈希沖突。
樹/圖類搜索
如深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS),用于樹或圖結構中遍曆節點,解決路徑查找、狀态空間探索等問題。
例如,在有序數組中,二分搜索比線性搜索快得多;而在圖結構中,BFS能更快找到最短路徑,而DFS可能更節省内存。
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