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search algorithm是什麼意思,search algorithm的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 搜算法,[數][計] 搜索算法

  • 例句

  • Conclude the kernel idea of ******x search algorithm.

    總結單純形搜索算法的核心思想。

  • Google will be published each year about 500 search algorithm.

    每年谷歌都要公布約500項搜索算法的改進。

  • In automatic design of PCB and IC, a search algorithm is important.

    在PCB和IC自動設計中,搜索算法非常重要。

  • Control constraints are discussed and the direct search algorithm is employed.

    文中讨論了控制約束的加入,使用了直接搜索算法。

  • Then on these basis, ranked subsequence similarity search algorithm is proposed.

    在此基礎上,提出排序的子序列相似查詢算法。

  • 專業解析

    搜索算法(Search Algorithm) 是計算機科學中的一類核心算法,專用于在特定數據結構(如數組、鍊表、樹、圖或數據庫)中高效定位目标數據或信息。其核心目标是在給定約束條件下(如時間、空間複雜度),以最優方式完成檢索任務。以下是其核心要素解析:


    一、核心目标與原理

    搜索算法旨在解決“在何處找到特定元素” 的問題。其性能通常通過時間複雜度(執行步數)和空間複雜度(内存占用)衡量。例如:


    二、主要分類與應用場景

    1. 無序數據搜索

      • 線性搜索:簡單但低效,適用于小規模數據集。
      • 哈希表搜索(Hash-based Search):利用哈希函數直接定位數據位置,平均時間複雜度 $O(1)$,但需處理哈希沖突。
    2. 有序數據搜索

      • 二分搜索:經典分治策略,用于有序數組或二叉搜索樹(BST)。
      • 插值搜索(Interpolation Search):根據數據分布預測目标位置,適用于均勻分布數據。
    3. 圖結構搜索

      • 廣度優先搜索(BFS):逐層遍曆,用于最短路徑問題(如無權圖)。
      • 深度優先搜索(DFS):沿分支深入回溯,適用于拓撲排序、連通分量檢測。
    4. 啟發式搜索(Heuristic Search)

      • *A算法**:結合路徑成本與啟發式估計(如曼哈頓距離),用于地圖導航、遊戲AI。
      • 模拟退火、遺傳算法:解決NP難問題,如旅行商問題(TSP)。

    三、實際應用領域


    四、權威參考來源

    1. 算法導論(Introduction to Algorithms)

      由Cormen等人撰寫,系統闡述搜索算法理論與證明(MIT Press)。

      書籍鍊接(需訪問出版社官網)

    2. GeeksforGeeks - Search Algorithms Tutorial

      提供代碼實現與複雜度分析,涵蓋基礎到高級算法。

      教程鍊接

    3. Khan Academy - Algorithms Course

      免費互動課程,可視化演示二分搜索、BFS/DFS等流程。

      課程鍊接

    4. IEEE論文:現代搜索算法綜述

      "Efficient Search Methods in Large Datasets"(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering),分析大數據場景下的優化策略。

      IEEE Xplore(需訂閱訪問)


    通過結合經典理論與工程實踐,搜索算法持續推動數據處理效率的邊界,成為計算效率的核心支柱之一。

    網絡擴展資料

    "Search algorithm"(搜索算法)是計算機科學中的一個核心概念,指用于在數據集合或數據結構中高效查找特定目标元素的一類算法。以下是詳細解釋:

    1. 基本定義

    搜索算法通過系統性的步驟,在數據集(如數組、鍊表、樹、圖等)中定位目标值或滿足特定條件的元素。其核心目标是通過優化比較次數或遍曆路徑,減少時間和空間複雜度。

    2. 主要分類

    3. 應用場景

    4. 關鍵考量因素

    例如,在有序數組中,二分搜索比線性搜索快得多;而在圖結構中,BFS能更快找到最短路徑,而DFS可能更節省内存。

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