可信度；[計] 确定性因素
To improve system's robustness, uncertain reasoning based on certainty factor is introduced.
為了提高系統的魯棒性，采用了基于可信度因子的不精确推理機制。
It is important to note that the certainty factor is actually an estimate of the statistical likelihood that the category was identified correctly.
一定要注意，确定性因子實際上是一個統計學概率的估計值，表示正确識别目錄的概率。
A new method for partner appraisement in dynamic alliance based on certainty factor is introduced to consider the uncertainty of appraisement.
考慮到動态聯盟夥伴評價過程中的不确定性，引入了基于可信度的不确定推理方法。
To overcome the hardship of enacting the pre-probability distribution with high certainty factor, this paper proposes one novel way of applying Bayes analysis to classify pattern.
針對模式分類中高置信度的先驗概率分布難以設定的問題，提出了一種新的應用貝葉斯分析進行模式分類的方法。
Combination of subjective bayes method, certainty factor theory and fuzzy comprehensive evaluation method are applied to solve the uncertainty, dynamics and fuzzy in student evaluation.
結合主觀貝頁斯方法、可信度理論和模糊綜合評判法來解決學生評價中的不确定性、動态性和模糊性。
|believability/degree of confidence;可信度；[計]确定性因素
“certainty factor”（确定性因子）是人工智能和專家系統中用于量化不确定性的置信度模型，由Edward H. Shortliffe和Bruce G. Buchanan在1975年開發的MYCIN醫療診斷系統中首次提出。其核心目标是通過數值表示對某個假設或結論的信任程度，範圍通常為-1（完全否定）到+1（完全肯定），其中0表示中立或未知狀态。
在專家系統領域，确定性因子結合了“置信度”和“不置信度”的差值計算，公式可表示為：
$$
CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E)
$$
其中$MB$表示證據$E$對假設$H$的信任度量，$MD$為不信任度量。這種模型特别適用于醫學診斷、故障檢測等需要處理不完整信息的領域。
根據《Artificial Intelligence: A Modern Approach》第三版（Stuart Russell與Peter Norvig合著），确定性因子與貝葉斯概率的區别在于其更強調人類專家的經驗判斷，而非嚴格的概率計算。不過現代研究也指出，該方法在證據沖突時可能出現置信度異常累積的問題，因此常需配合其他校驗機制使用。當前該模型仍在知識圖譜推理和決策支持系統中作為補充評估工具存在。
“certainty factor”是一個複合名詞，由“certainty”（确定性）和“factor”（因素/系數）組成，主要用于邏輯推理、專家系統等領域，表示對某個結論或假設的确定性量化指标。以下是詳細解釋：
certainty（[ˈsɜːrtnti]）
表示“确定性”或“必然性”，指事物無可置疑的狀态。例如：“It’s a dead certainty that this horse will win the race.”（這匹馬必定會赢比賽）。
factor（[ˈfæktər]）
通常指“因素”或數學中的“因子”，例如影響結果的變量或分解數時的因數。
組合後，“certainty factor”可直譯為“确定性因素”或“可信度系數”，用于衡量某個結論的可靠程度。
在專家系統、人工智能領域，“certainty factor”是一種量化不确定性的方法，通過數值（如0到1之間）表示結論的可信程度。例如：
“The conclusion comes into existence when the certainty factor exceeds the threshold value.”
（當确定性系數超過阈值時，結論成立）。
數學與邏輯中的用法：
在數學中，“factor”可能指分解數時的因子（如6的因子是1,2,3,6）；而在邏輯推理中，“certainty factor”更偏向于概率或置信度的計算。
同義詞與反義詞：
類似概念包括“confidence level”（置信水平）、“probability”（概率），反義詞如“uncertainty”（不确定性）。
如需進一步了解應用實例，可參考邏輯推理或專家系統相關文獻。
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