
搜算法,[数][计] 搜索算法
Conclude the kernel idea of ******x search algorithm.
总结单纯形搜索算法的核心思想。
Google will be published each year about 500 search algorithm.
每年谷歌都要公布约500项搜索算法的改进。
In automatic design of PCB and IC, a search algorithm is important.
在PCB和IC自动设计中,搜索算法非常重要。
Control constraints are discussed and the direct search algorithm is employed.
文中讨论了控制约束的加入,使用了直接搜索算法。
Then on these basis, ranked subsequence similarity search algorithm is proposed.
在此基础上,提出排序的子序列相似查询算法。
搜索算法(Search Algorithm) 是计算机科学中的一类核心算法,专用于在特定数据结构(如数组、链表、树、图或数据库)中高效定位目标数据或信息。其核心目标是在给定约束条件下(如时间、空间复杂度),以最优方式完成检索任务。以下是其核心要素解析:
搜索算法旨在解决“在何处找到特定元素” 的问题。其性能通常通过时间复杂度(执行步数)和空间复杂度(内存占用)衡量。例如:
无序数据搜索
有序数据搜索
图结构搜索
启发式搜索(Heuristic Search)
算法导论(Introduction to Algorithms)
由Cormen等人撰写,系统阐述搜索算法理论与证明(MIT Press)。
书籍链接(需访问出版社官网)
GeeksforGeeks - Search Algorithms Tutorial
提供代码实现与复杂度分析,涵盖基础到高级算法。
Khan Academy - Algorithms Course
免费互动课程,可视化演示二分搜索、BFS/DFS等流程。
IEEE论文:现代搜索算法综述
"Efficient Search Methods in Large Datasets"(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering),分析大数据场景下的优化策略。
IEEE Xplore(需订阅访问)
通过结合经典理论与工程实践,搜索算法持续推动数据处理效率的边界,成为计算效率的核心支柱之一。
"Search algorithm"(搜索算法)是计算机科学中的一个核心概念,指用于在数据集合或数据结构中高效查找特定目标元素的一类算法。以下是详细解释:
搜索算法通过系统性的步骤,在数据集(如数组、链表、树、图等)中定位目标值或满足特定条件的元素。其核心目标是通过优化比较次数或遍历路径,减少时间和空间复杂度。
线性搜索(Linear Search)
从数据集起始位置逐个遍历,直到找到目标。适用于无序数据,时间复杂度为$O(n)$。
二分搜索(Binary Search)
要求数据集有序。通过不断缩小搜索范围(折半),时间复杂度为$O(log n)$,效率显著高于线性搜索。
哈希表查找(Hash Table)
利用哈希函数将键映射到存储位置,平均时间复杂度为$O(1)$,但需要额外空间处理哈希冲突。
树/图类搜索
如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),用于树或图结构中遍历节点,解决路径查找、状态空间探索等问题。
例如,在有序数组中,二分搜索比线性搜索快得多;而在图结构中,BFS能更快找到最短路径,而DFS可能更节省内存。
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