sample size是什麼意思，sample size的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

樣本量；樣本大小

例句

Two people is a very small sample size!

兩人是一次規模很小的取樣！

The sample size would have to be quadrupled.

我需要的不過是一件樣品而已。

However, his sample size was small and the results were inconclusive.

然而，當時他的樣本量太小而無法得出結論。

Listing 2. display_func variable declaration, sample size incrementer.

清單2 . display_func變量聲明、樣例大小增量程式。

But Woodward's more extensive sample size showed much different results.

但是Woodward更廣泛的取樣顯示出了不同的結果。

專業解析

樣本量（sample size）是統計學和科學研究中的核心概念，指在數據收集中實際觀察或分析的個體、事件或對象的數量。它直接影響研究結果的可靠性和推廣性，是實驗設計的關鍵參數。

定義與核心作用

樣本量代表研究對象的數量範圍，例如醫學試驗中的患者數量或市場調查中的受訪者數量。合理的樣本量需滿足兩個目标：一是确保統計分析的準确性，降低隨機誤差；二是避免資源浪費，符合研究可行性。根據美國國家衛生研究院（來源：www.nih.gov）的定義，樣本量需通過統計功效計算确定，以達到檢測真實效應的最低需求。

影響樣本量選擇的因素

置信水平與誤差範圍：高置信水平（如95%）和低誤差範圍需要更大的樣本量。例如，美國統計協會（來源：www.amstat.org）指出，誤差範圍減半時，樣本量需增加四倍。
總體異質性：研究對象的特征差異越大，所需樣本量越高。人口普查類研究常采用“有限總體校正公式”調整樣本量（來源：www.census.gov）。
效應大小：預期效應越微弱，樣本量需求越高。世界衛生組織在疫苗試驗指南中強調，微小效果檢測需通過功效分析擴大樣本規模。

學科應用差異

臨床醫學：三期臨床試驗通常要求數千參與者，以驗證藥物安全性和有效性（來源：www.who.int）。
社會科學：問卷調查常采用科克倫公式計算最小樣本量，确保結果代表總體特征（來源：www.unesco.org）。
質量控制：制造業采用抽樣檢驗表（如ANSI/ASQ Z1.4），根據批次大小确定抽樣數量（來源：www.asq.org）。

網絡擴展資料

“sample size”是統計學中的關鍵術語，中文譯為“樣本量”或“樣本容量”，指研究中實際參與分析的數據點、個體或觀察對象的數量。以下是詳細解釋：

1. 定義與作用

樣本量是研究設計中用于代表總體的子集大小。它直接影響研究結果的準确性和可靠性：

過小的樣本量可能導緻結果偏差大、統計效力不足（難以檢測真實效應）。
過大的樣本量雖提高精度，但可能浪費資源，并增加無關變量的幹擾風險。

2. 影響樣本量的因素

确定樣本量需權衡以下參數：

置信水平（Confidence Level）：如95%置信度對應Z值1.96。
置信區間寬度（Margin of Error）：允許的誤差範圍（如±3%）。
總體方差（Population Variance）：數據離散程度越高，所需樣本量越大。
效應大小（Effect Size）：預期的最小差異或關聯強度。

3. 計算公式

常用計算公式（以比例估計為例）： $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{E} $$

$n$：所需樣本量
$Z$：标準正态分布的臨界值（如95%置信度對應1.96）
$p$：預期比例（若未知，取0.5以最大化樣本量）
$E$：允許的誤差範圍

4. 實際應用注意事項

總體大小：當總體較小時，需使用有限總體校正公式。
分層抽樣：若子群體差異大，需分層計算樣本量。
倫理與成本：醫學試驗需平衡統計需求與受試者風險。

5. 示例

假設一項市場調查要求95%置信度（Z=1.96）、誤差±5%（E=0.05），預期比例p=0.5： $$ n = frac{1.96 cdot 0.5 cdot 0.5}{0.05} ≈ 384 $$ 即至少需要384份有效樣本。

合理确定樣本量是研究設計的核心步驟，需結合統計目标與資源限制綜合評估。

别人正在浏覽的英文單詞...

【别人正在浏覽】