quantization noise是什么意思，quantization noise的意思翻译、用法、同义词、例句

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quantization noise（量化噪声）是指在信号量化过程中，模拟信号转换为数字信号时产生的误差噪声。以下是详细解释：

1.基本定义

量化噪声源于信号离散化过程，当连续模拟信号被近似为有限精度的数字值时，两者之间的差异会引入误差。这种误差在统计上表现为噪声，称为量化噪声。

2.数学表达式

• 量化误差范围：若量化步长为$Q$（即最低有效位LSB对应的模拟量），量化误差范围为$±Q/2$。
• 量化噪声功率：假设误差在范围内均匀分布，其均方根值为： $$ N_q = frac{Q}{sqrt{12}} $$ 对应的噪声功率为$N_q = Q/12$。

3.影响因素

• 量化位数：位数越高（$Q$越小），量化噪声越小。
• 信号类型：动态范围大的信号（如音频、通信信号）更易受量化噪声影响。

4.应用场景

• 模数转换（ADC）：量化噪声是ADC性能的重要指标，影响信噪比（SNR）。
• 通信系统：例如在无线通信的MRC分集技术中，量化噪声会降低合并输出的信噪比。
• 数字信号处理：需通过增加量化位数或噪声整形技术抑制量化噪声。

5.相关术语

• Quantization Error（量化误差）：单次量化产生的具体误差值。
• Signal-to-Quantization-Noise Ratio (SQNR)：衡量信号与量化噪声功率比的指标。

如需更完整信息，可参考信号处理教材或专业文献（如、5、10）。

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量化 (quantization)

解释

量化指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。在数字信号处理中，量化是一个重要的步骤，因为数字信号需要存储和处理，而计算机只能处理数字信号。量化过程中，模拟信号的连续取值被映射为离散的数字值，通常使用固定的量化步长或固定的量化间隔来完成。量化的精度取决于量化步长的大小，步长越小，精度越高。

例句

• The quantization error can be minimized by using a smaller quantization step size. (通过使用更小的量化步长，可以最小化量化误差。)
• In image processing, quantization is used to reduce the number of colors in an image. (在图像处理中，量化用于减少图像中的颜色数量。)

用法

量化通常应用于数字信号处理、图像处理、音频处理等领域，以将连续的模拟信号转换为数字信号。量化的精度和步长可以根据应用的需求进行调整。

近义词

digitization, sampling

噪声 (noise)

解释

噪声是指干扰信号的不必要的信号或声音。在数字信号处理中，噪声常常是指信号中的任何不希望的干扰或误差，这些干扰或误差可以降低信号的质量和可靠性。噪声可以来自于电磁干扰、信号损耗、量化误差等多种因素。

例句

• The audio recording has a lot of background noise. (这个音频录音有很多背景噪声。)
• The signal-to-noise ratio of the image is too low, ****** it difficult to see the details. (图像的信噪比太低，使得难以看清细节。)

用法

噪声可以对数字信号的质量和可靠性产生负面影响。在数字信号处理中，通常需要通过滤波、降噪等技术来减少噪声的影响。

近义词

interference, distortion

反义词

signal, clarity

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