
英:/'ˈaʊtlaɪər/ 美:/'ˈaʊtlaɪər/
n. 離開主體的人(或物);(地質)外露層;(統計)異常值;局外人(遠離業務、職務)
This one flawed study from McKinsey is truly an outlier, wrote Nancy-Ann DeParle.
“麥肯錫這份有缺陷的研究實際上是不了解情況。”南希·安·德帕勒寫道。
Britain is that happy outlier.
英國就是那個局外人。
Britain, as ever, is an outlier.
英國依舊是局外人。
But Africa is an outlier.
但是非洲是個例外。
Create an outlier report with Cognos report studio.
用Cognos report studio創建一個離群值報告。
n.|stranger/outsiders;[分化]異常值;露宿者;局外人;離開本體的部分
outlier(異常值)是一個在不同領域具有核心含義的術語,尤其在統計學中最為常見和重要。其核心含義是指與一組數據中的其他觀測值顯著不同的數據點。以下是其詳細解釋:
統計學中的定義
在統計學中,異常值是指一個數據集中,與其他數值相比顯得過大或過小的觀測值。它可能由測量誤差、數據錄入錯誤、實驗變異或屬于不同總體等原因引起。識别和處理異常值對數據分析至關重要,因為它們可能顯著影響均值、标準差等統計量的計算結果,進而扭曲分析結論。例如,在分析家庭收入時,一個億萬富翁的收入數據相對于普通家庭收入就是一個典型的異常值。
來源:美國國家标準與技術研究院(NIST)《工程統計學手冊》 https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/
引申含義與社會學應用
超出統計學範疇,“outlier”常被用來描述與群體規範、模式或預期顯著不同的人或事物。這可以指:
來源:格拉德威爾, M. (2008). 《異類:不一樣的成功啟示錄》. Little, Brown and Company. https://www.amazon.com/Outliers-Story-Success-Malcolm-Gladwell/dp/0316017930
核心特征與重要性
無論用于數據還是人/事物,異常值的關鍵特征在于其“偏離性”。它們:
來源:劍橋詞典對“outlier”的定義與例句 https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/outlier
“outlier”主要指顯著偏離常規或群體的數據點、個體或現象,其識别和理解對于準确分析數據、深入認識社會多樣性及特殊成功模式具有重要意義。
"Outlier" 是一個多語境詞彙,主要含義根據使用場景分為兩類:
1. 統計學/數據分析中的核心含義
指數據集中顯著偏離其他觀測值的異常數據點。例如:在身高統計中,若多數人身高為160-180cm,而某人記錄為220cm,該數值即為outlier。這類異常值可能由測量誤差、數據錄入錯誤或真實極端現象導緻,需通過Z-score、IQR等方法識别和處理。
2. 日常/社會語境中的引申義
描述與群體主流特征不符的人或事物。例如:在傳統藝術家庭中選擇科研職業的成員,可被稱為家族中的outlier。此時強調其獨特性,可能含褒義(創新者)或貶義(異類),需結合上下文判斷。
擴展對比
建議結合具體場景選擇釋義,數據分析場景需嚴謹識别異常值,社會讨論中則關注文化背景差異。
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