
英:/'ˈaʊtlaɪər/ 美:/'ˈaʊtlaɪər/
n. 离开主体的人(或物);(地质)外露层;(统计)异常值;局外人(远离业务、职务)
This one flawed study from McKinsey is truly an outlier, wrote Nancy-Ann DeParle.
“麦肯锡这份有缺陷的研究实际上是不了解情况。”南希·安·德帕勒写道。
Britain is that happy outlier.
英国就是那个局外人。
Britain, as ever, is an outlier.
英国依旧是局外人。
But Africa is an outlier.
但是非洲是个例外。
Create an outlier report with Cognos report studio.
用Cognos report studio创建一个离群值报告。
n.|stranger/outsiders;[分化]异常值;露宿者;局外人;离开本体的部分
outlier(异常值)是一个在不同领域具有核心含义的术语,尤其在统计学中最为常见和重要。其核心含义是指与一组数据中的其他观测值显著不同的数据点。以下是其详细解释:
统计学中的定义
在统计学中,异常值是指一个数据集中,与其他数值相比显得过大或过小的观测值。它可能由测量误差、数据录入错误、实验变异或属于不同总体等原因引起。识别和处理异常值对数据分析至关重要,因为它们可能显著影响均值、标准差等统计量的计算结果,进而扭曲分析结论。例如,在分析家庭收入时,一个亿万富翁的收入数据相对于普通家庭收入就是一个典型的异常值。
来源:美国国家标准与技术研究院(NIST)《工程统计学手册》 https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/
引申含义与社会学应用
超出统计学范畴,“outlier”常被用来描述与群体规范、模式或预期显著不同的人或事物。这可以指:
来源:格拉德威尔, M. (2008). 《异类:不一样的成功启示录》. Little, Brown and Company. https://www.amazon.com/Outliers-Story-Success-Malcolm-Gladwell/dp/0316017930
核心特征与重要性
无论用于数据还是人/事物,异常值的关键特征在于其“偏离性”。它们:
来源:剑桥词典对“outlier”的定义与例句 https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/outlier
“outlier”主要指显著偏离常规或群体的数据点、个体或现象,其识别和理解对于准确分析数据、深入认识社会多样性及特殊成功模式具有重要意义。
"Outlier" 是一个多语境词汇,主要含义根据使用场景分为两类:
1. 统计学/数据分析中的核心含义
指数据集中显著偏离其他观测值的异常数据点。例如:在身高统计中,若多数人身高为160-180cm,而某人记录为220cm,该数值即为outlier。这类异常值可能由测量误差、数据录入错误或真实极端现象导致,需通过Z-score、IQR等方法识别和处理。
2. 日常/社会语境中的引申义
描述与群体主流特征不符的人或事物。例如:在传统艺术家庭中选择科研职业的成员,可被称为家族中的outlier。此时强调其独特性,可能含褒义(创新者)或贬义(异类),需结合上下文判断。
扩展对比
建议结合具体场景选择释义,数据分析场景需严谨识别异常值,社会讨论中则关注文化背景差异。
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