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ontologies是什麼意思,ontologies的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • n. 本體論;知識本體;形而上學

  • 例句

  • Test upper ontologies thoroughly

    全面地測試上層本體論。

  • Use tools made for designing ontologies

    使用專門的本體論設計工具。

  • Fortunately, many ontologies already exist.

    幸運的是,有很多現成的本體。

  • Evaluate your data in the context of existing ontologies.

    在現有本體上下文中評估數據。

  • I only tell about 25% of my customers I am building ontologies.

    大約隻有25%的客戶我會告訴他們我在構建本體論。

  • 同義詞

  • n.|substantialism/metaphysic;本體論;知識本體;形而上學

  • 專業解析

    本體論(Ontologies)的詳細解釋

    本體論(Ontologies)是一個跨學科的核心概念,主要活躍于哲學與計算機科學(尤其是人工智能和知識工程) 兩大領域,其核心在于對“存在”或“概念化體系”的探究與定義。

    一、哲學領域的本體論

    在哲學傳統中,本體論(Ontology)是形而上學的一個分支,研究“存在本身”(being as such) 或“存在的基本範疇”。它追問:什麼是真實存在的?存在的事物有哪些基本類型或屬性?事物之間的關系本質是什麼?例如:

    哲學本體論旨在構建關于世界基本結構的理論框架。

    二、計算機科學領域的本體論

    在計算機科學(特别是語義網、知識表示、人工智能)中,本體(an ontology) 指的是一種對特定領域内概念、實體及其相互關系的顯式、形式化的規範說明。它充當了共享的詞彙表和概念模型,目的是:

    1. 達成共識: 為特定領域(如醫學、電子商務)提供一套共享的理解和術語,促進不同系統或人員之間的有效溝通。
    2. 知識表示: 清晰地定義概念(類/Classes)、概念實例(個體/Individuals)、概念屬性(屬性/Properties)以及它們之間的約束和關系(如父子類關系、定義域/值域限制)。例如,在生物醫學本體中,“基因”是一個類,“BRCA1基因”是其一個實例,“編碼蛋白質”是其一個屬性。
    3. 支持推理: 形式化的本體(常用OWL語言描述)允許計算機進行邏輯推理,自動推導出隱含的知識。例如,如果定義“人類”是“哺乳動物”的子類,“哺乳動物”是“動物”的子類,那麼計算機可以推斷出“人類”也是“動物”的子類。

    一個典型的計算機本體包含:

    核心目标與價值

    無論是哲學還是計算機科學,本體論的核心都在于澄清概念、界定範疇、明确關系,從而構建對某個領域(或整個世界)的系統化、結構化的理解。在計算機應用中,本體是實現機器可理解、可處理語義信息,促進系統互操作性和智能推理的關鍵技術基礎。

    權威參考來源:

    1. 斯坦福哲學百科全書 (Stanford Encyclopedia of Philosophy) - Ontology: 提供哲學本體論的權威概述。https://plato.stanford.edu/entries/ontology/
    2. W3C OWL (Web Ontology Language) 概述: 萬維網聯盟制定的本體描述語言标準文檔,闡述本體在語義網中的作用。https://www.w3.org/OWL/
    3. Wikipedia - Ontology (information science): 提供計算機科學領域本體的詳細介紹和應用實例。https://en.wikipedia.org/wiki/Ontology_(information_science)

    網絡擴展資料

    “Ontologies”是“ontology”的複數形式,其含義根據學科領域有所不同,主要分為哲學和計算機科學兩個方向:

    1. 哲學領域的本體論
      在哲學中,本體論(ontology)研究“存在”(being)的本質、基本範疇及其關系,屬于形而上學分支。例如,探讨實體、屬性、時間等概念的根源和關聯。法語例句也印證了這一用法,指出本體論與認識論、曆史的統一性。

    2. 計算機科學中的知識本體
      在信息科學領域,ontology指對某一知識領域進行嚴格且系統化的建模,通常包含概念、屬性、關系等要素,用于實現知識共享和推理。例如,語義網(Semantic Web)通過本體描述數據間的邏輯關系,促進機器理解。

    3. 發音與擴展信息

      • 英式發音:/ɒnˈtɒlədʒiz/
      • 相關術語:元本體(Meta ontologies)、多本體(Multiple ontologies),這些概念用于處理複雜知識系統的整合與一緻性。

    應用場景:從人工智能的知識表示到數據庫的語義建模,本體論提供了跨學科的理論框架。若需進一步了解技術實現細節,可參考計算機科學領域的專業文獻。

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