n. 視話；讀唇術（聾子以觀察人發生時的口型學語的方法）
A mixed method based on SVD-QR and deformable template is proposed to extract lipreading feature.
提出了SVD—QR和變形模闆相結合的混合特征提取算法。
Experiments also prove that the features of blocks DCT coefficients in lip region are efficacious to visual single channel lipreading system.
實驗還證明了系統中分塊的唇區dct特征對的視覺單通道唇讀系統是最有效的。
At last, We set up a real time speech and lipreading human-machine interaction platform for the first time in China. including software and hardware design.
最後，我們建立了國内首個孤立命令詞語音、唇讀人機實時交互系統，包括軟件和硬件設計兩部分。
唇語解讀（lipreading）是一種通過觀察說話者的嘴唇動作、面部表情及肢體語言來理解語言内容的交流技術。該技能主要服務于聽力障礙人群，幫助他們在無法完全依賴聽覺的情況下獲取信息。根據英國國家醫療服務體系（NHS）的定義，唇語解讀需要結合語境、已知詞彙和視覺線索進行推測。
從語言學角度分析，唇語解讀依賴于對可見發音動作（如唇形、牙齒位置）的識别。例如，輔音/p/、/b/和/m/的唇部閉合動作較易辨别，而元音則需結合舌位觀察。美國言語-語言-聽力協會（ASHA）指出，英語中僅有30%-40%的音素可通過視覺清晰分辨。
臨床實踐顯示，唇語解讀訓練通常包含以下要素：光線條件優化、對話者配合技巧、以及詞彙聯想能力培養。《Journal of Speech, Language, and Hearing Research》的多中心研究表明，經過系統訓練者能達到60%-70%的單句識别準确率。當前該技術正與人工智能結合，谷歌開發的DeepMind項目已實現通過深度學習算法提升唇語解析精度。
Lipreading（唇讀）是指通過觀察說話者的嘴唇動作、面部表情、舌頭位置以及其他視覺線索來理解語言内容的能力或技術。它通常被聽力障礙者用于輔助交流，尤其是在無法依賴聽覺的情況下（如環境嘈雜或未佩戴助聽設備時）。
核心功能
通過視覺信息替代或補充聽覺信息，幫助聽障者“聽到”對話内容。例如，觀察“p”和“b”的唇形差異，或結合說話者的表情判斷語氣。
技術挑戰
應用場景
相關術語
有時與“speechreading”互換使用，但後者更廣義，涵蓋對表情、手勢等非唇部動作的解讀。
英語中約30%-40%的音素可通過唇讀辨别，但實際理解需依賴經驗和語境推測。例如，句子“Where’s the cat?”（貓在哪？）與“Where’s the cap?”（帽子在哪？）可能因唇形相似而需通過場景判斷。
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