n. [數] 分位數；分位點
A method of detection of outliers from the exponential distribution is given by sample fractile to construct test statistics.
利用樣本分位數構造檢驗統計量，給出來自于指數分布總體異常數據的一種檢測方法。
Post stack seismic attributes such as seismic energy fractile frenquecy, dipping angle variance, instantaneous dipping angleetc. can be used to predict fracture developing band.
利用地震能量分位數頻率、傾角方差和瞬時傾角等疊後地震屬性可對裂縫發育帶進行定性預測。
n.|quantile;[數]分位數；分位點
分位點（fractile）是統計學中用于描述概率分布的關鍵概念，指将數據總體或概率分布劃分為等概率區間的臨界值。其核心作用在于通過數值切割點反映數據的分布特征，例如四分位點将數據分為四等份，百分位點将數據分為100等份。
在工程與金融領域的應用中，分位點常被用于風險價值（VaR）計算。美國國家标準與技術研究院（NIST）将分位點定義為滿足$P(X leq x_p) = p$的數值$x_p$，其中$p$代表累積概率值。這種數學表達可寫作： $$ x_p = F^{-1}(p) $$ 式中$F^{-1}$表示累積分布函數的反函數。
分位點與分位數（quantile）存在細微區别：分位點特指具體切割位置，而分位數既可指切割點也可指區間段。例如三分位點将數據分為三個區間，但每個區間稱為三分位數。這種區分在醫學統計領域尤為重要，世界衛生組織的生長曲線标準制定就采用了多分位點評估法。
根據《統計學百科全書》的權威定義，分位點分類包括：
在質量控制領域，六西格瑪管理法常使用$pm3sigma$對應的99.73%分位點作為過程控制邊界。這種應用已被國際标準化組織（ISO）納入質量管理體系标準。
Fractile（分位數/分位點）是一個統計學概念，用于描述數據分布中特定比例的位置。以下是詳細解釋：
Fractile表示将數據集按數值大小排序後，分割成若幹等比例區間的臨界值。例如：
在數據分析工具（如Qlik Sense）中，Fractile()函數用于計算分位點：
語法：Fractile(expr, fraction)
參數：expr（數據表達式），fraction（0-1之間的分位比例）。例如，Fractile([銷售額], 0.9)可計算銷售額的90%分位點。
如果需要實際計算或編程實現，建議參考具體工具（如Qlik、Python的numpy.quantile）的文檔說明。
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