
[數] 協方差分析;積差分析;共變量分析
A covariance analysis of the.
對系統進行了協方差分析。
Covariance analysis with forward stepwise variable selection was carried out.
統計方法采用逐步向前變量選擇協方差分析。
Covariance analysis was used to analyze herbicide efficacy data from rapeseed experiments.
摘要采用協方差分析方法,對油菜田除草劑的試驗結果進行了分析。
Covariance analysis was used to analyze herbicide efficacy data from rapeseed experiments.
采用協方差分析方法,對油菜田除草劑的試驗結果進行了分析。
Take the two-factor covariance analysis for example, the projection method is used to decompose the derivate square.
以雙因素協方差分析為例,介紹如何用代數中投影的方法進行離差平方和分解。
以下基于通用知識對“covariance analysis”(協方差分析)進行解釋:
協方差分析(Covariance Analysis,通常縮寫為ANCOVA)是一種結合了方差分析(ANOVA)和線性回歸的統計方法,用于:
特征 | ANOVA | ANCOVA |
---|---|---|
變量類型 | 自變量為分類變量 | 自變量包含分類+連續變量 |
目的 | 比較組間均值差異 | 控制協變量後比較組間差異 |
靈敏度 | 較低 | 更高(減少誤差方差) |
如果需要具體案例或公式推導,建議補充數據背景或提供具體場景進一步說明。
協方差分析是指通過分析兩個變量之間的協方差關系,來确定它們之間的關聯性或相關性的一種統計方法。
協方差分析常被用于探究兩個或多個變量之間的關系,例如:探究某種藥物對患者的療效是否與年齡、性别、病情嚴重程度等因素有關聯。協方差分析可用于确定這些變量之間是否存在關系,以及關系的強度和類型。
相關性分析、相關分析
無
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