backtrace是什麼意思，backtrace的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

n. 回溯；向後追蹤

例句

Set the debug option to enable a backtrace when a; problem occurs.

當有問題出現顯示錯誤信息，便于調試。

In some cases, it is not possible to create a backtrace with the KDE Crash Dialog.

在某些情況下，不可能建立一個kde當機對話框的回溯。

Sometimes, you need to install more than one debug package to get a good backtrace.

有時候，你需要安裝一個以上的除錯套件，才能獲得良好的回溯。

We can take this further: the following code removes two routines from the backtrace.

我們可以做得更深入：以下程式代碼從倒推過程中拿掉了二個項目。

If a function is called from many places, use the stack backtrace to determine the specific calling sequence.

如果在許多地方調用了一個函數，可以使用堆棧跟蹤檢查調用序列。

同義詞

n.|traceback/crankback;回溯；向後追蹤

專業解析

Backtrace的詳細解釋

"Backtrace"（中文常譯為“回溯”或“反向追蹤”）是計算機科學和軟件工程領域的術語，指在程式執行過程中，通過記錄函數調用鍊來追蹤問題或分析程式行為。其核心作用在于幫助開發者定位錯誤源頭，尤其是在調試階段。

技術定義與機制
Backtrace通過堆棧（Stack）結構實現。當程式運行時，每次函數調用會在堆棧中壓入返回地址和局部變量等信息；發生錯誤時，系統可“反向”讀取堆棧幀（Stack Frame），生成函數調用序列。例如，在C/C++中，GNU Debugger（GDB）會利用backtrace命令輸出當前執行路徑。
應用場景
- 調試崩潰問題：當程式異常終止（如段錯誤）時，backtrace可顯示崩潰前的函數調用鍊，輔助快速定位錯誤代碼位置。
- 性能分析：結合性能分析工具（如Valgrind），backtrace可識别高頻調用的函數，優化程式效率。
- 動态語言支持：在Python中，traceback模塊提供類似功能，用于捕獲異常調用棧信息。
算法與實現
Backtrace的底層依賴編譯器和操作系統提供的堆棧解析接口。例如，在x86架構中，通過EBP（基址指針寄存器）鍊式遍曆堆棧幀；在ARM架構中則使用FP（幀指針）實現類似邏輯。

權威參考來源

GNU Debugger官方文檔（GDB對backtrace的詳細說明）
Python traceback模塊文檔（動态語言中的回溯實現）
《深入理解計算機系統》（書籍第3章“程式執行與堆棧機制”）

網絡擴展資料

“backtrace”是一個計算機科學領域的術語，主要用于程式調試和錯誤分析。其核心含義是“逆向追蹤程式執行過程中的函數調用鍊”，具體解釋如下：

1.基本定義

字面拆解：由“back”（向後）和“trace”（追蹤）組成，即從當前執行點逆向追蹤到程式起點。
技術含義：當程式崩潰或抛出異常時，系統會記錄從觸發錯誤的代碼位置返回到初始調用點的完整路徑，這一路徑稱為backtrace。它通常以“堆棧幀（stack frames）”的形式展示函數調用順序。

2.核心作用

定位錯誤：幫助開發者快速找到導緻崩潰的具體代碼位置。例如：

# Python報錯示例中的backtrace：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 4, in <module>
result = divide(10, 0)
File "test.py", line 2, in divide
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero

這裡展示了從調用divide(10,0)到觸發異常的完整路徑。

調試輔助：在調試器（如GDB）中運行backtrace命令可直接查看當前線程的調用棧。

3.相關概念

堆棧（Stack）：函數調用時臨時存儲局部變量和返回地址的内存區域。
堆棧展開（Stack Unwinding）：程式異常時，系統逐層退出函數并釋放資源的過程，backtrace即在此過程中生成。

4.應用場景

程式崩潰分析：通過backtrace确定崩潰時的函數調用鍊。
性能優化：結合性能分析工具（如perf），統計高頻調用路徑。
日志記錄：在複雜系統中記錄關鍵操作的執行路徑以便複現問題。

5.技術實現

不同編程語言/工具中的backtrace機制：

C/C++：通過backtrace()系統調用或調試器命令生成。
Java：通過Thread.currentThread().getStackTrace()獲取。
Python：通過traceback模塊捕獲異常堆棧。

總結來看，backtrace是逆向追蹤程式執行路徑的核心工具，對調試和錯誤分析至關重要。其表現形式因語言和工具而異，但核心目的始終是提供清晰的調用鍊信息。

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