
n. 回溯;向后追踪
Set the debug option to enable a backtrace when a; problem occurs.
当有问题出现显示错误信息,便于调试。
In some cases, it is not possible to create a backtrace with the KDE Crash Dialog.
在某些情况下,不可能建立一个kde当机对话框的回溯。
Sometimes, you need to install more than one debug package to get a good backtrace.
有时候,你需要安装一个以上的除错套件,才能获得良好的回溯。
We can take this further: the following code removes two routines from the backtrace.
我们可以做得更深入:以下程序代码从倒推过程中拿掉了二个项目。
If a function is called from many places, use the stack backtrace to determine the specific calling sequence.
如果在许多地方调用了一个函数,可以使用堆栈跟踪检查调用序列。
n.|traceback/crankback;回溯;向后追踪
Backtrace的详细解释
"Backtrace"(中文常译为“回溯”或“反向追踪”)是计算机科学和软件工程领域的术语,指在程序执行过程中,通过记录函数调用链来追踪问题或分析程序行为。其核心作用在于帮助开发者定位错误源头,尤其是在调试阶段。
技术定义与机制
Backtrace通过堆栈(Stack)结构实现。当程序运行时,每次函数调用会在堆栈中压入返回地址和局部变量等信息;发生错误时,系统可“反向”读取堆栈帧(Stack Frame),生成函数调用序列。例如,在C/C++中,GNU Debugger(GDB)会利用backtrace
命令输出当前执行路径。
应用场景
traceback
模块提供类似功能,用于捕获异常调用栈信息。算法与实现
Backtrace的底层依赖编译器和操作系统提供的堆栈解析接口。例如,在x86架构中,通过EBP
(基址指针寄存器)链式遍历堆栈帧;在ARM架构中则使用FP
(帧指针)实现类似逻辑。
权威参考来源
traceback
模块文档(动态语言中的回溯实现)“backtrace”是一个计算机科学领域的术语,主要用于程序调试和错误分析。其核心含义是“逆向追踪程序执行过程中的函数调用链”,具体解释如下:
# Python报错示例中的backtrace:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 4, in <module>
result = divide(10, 0)
File "test.py", line 2, in divide
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero
这里展示了从调用divide(10,0)
到触发异常的完整路径。
backtrace
命令可直接查看当前线程的调用栈。不同编程语言/工具中的backtrace机制:
backtrace()
系统调用或调试器命令生成。Thread.currentThread().getStackTrace()
获取。traceback
模块捕获异常堆栈。总结来看,backtrace是逆向追踪程序执行路径的核心工具,对调试和错误分析至关重要。其表现形式因语言和工具而异,但核心目的始终是提供清晰的调用链信息。
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