autonomics是什麼意思，autonomics的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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例句

專業解析

Autonomics（自主計算）是計算機科學與系統工程領域的重要概念，指系統通過内置的智能機制實現自我管理、自我配置、自我修複和自我優化的能力，其核心目标是降低人工幹預複雜度，提升系統可靠性與適應性。

核心内涵與技術原理

1. 自我管理（Self-Management）

   系統通過實時監控運行狀态（如性能指标、資源負載、故障信號），結合預設策略或機器學習模型，自動調整配置參數、分配資源或切換運行模式。例如，雲計算平台可根據流量波動自動伸縮服務器資源 。

2. 反饋控制循環

   借鑒控制論思想，系統持續執行“監測-分析-決策-執行”（MAPE-K）循環：

   • 監測（Monitor）：采集系統指标（如CPU使用率、網絡延遲）；
   • 分析（Analyze）：診斷異常或預測需求（如故障定位、負載預測）；
   • 規劃（Plan）：生成優化方案（如遷移虛拟機、重啟服務）；
   • 執行（Execute）：實施調整操作并驗證效果 。

典型應用場景

• 雲數據中心：自動平衡服務器負載，實現能源效率優化（如動态關閉閑置節點）[參考：IEEE雲計算技術委員會]；
• 網絡管理：SDN（軟件定義網絡）中自動路由流量、防禦DDoS攻擊；
• 工業物聯網：設備自主診斷故障并觸發維護流程，減少停機時間。

與相關概念的區分

• 與自動化（Automation）的區别：

  傳統自動化依賴預定義腳本執行固定任務，而自主計算具備環境感知與動态決策能力，可應對未預設的複雜場景。

• 與人工智能（AI）的關系：

  AI（如深度學習、強化學習）為自主系統提供決策支持，但自主計算更強調閉環控制架構與工程實現。

權威來源參考：

1. IBM研究院. Autonomic Computing白皮書（2001年首次提出概念框架）[鍊接：https://www.research.ibm.com/autonomic/]
2. ACM數字圖書館. 自主系統研究綜述（讨論MAPE-K模型演進）[鍊接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/321910.321919]

網絡擴展資料

“Autonomics”是一個多領域術語，具體含義需結合上下文理解。以下是主要解釋：

1.技術領域：自動系統程式控制研究

• 在計算機科學或電子工程中，autonomics指通過自動化技術實現系統自主運行的研究，例如程式控制、自調節系統等。
• 該詞可能與“自主計算”（autonomic computing）相關，後者強調系統自我管理能力，如故障修複、資源優化等。

2.醫學/生物學：自治學

• 部分資料将其譯為“自治學”，涉及自主神經系統（autonomic nervous system）的研究，如神經調節機制、生理功能等。
• 詞根“autonomic”本身指“自主的、自律的”，常用于描述不受意識控制的生理活動（如心跳、消化）。

3.設計領域：未來交通概念

• 在創新設計中，“Autonomics”被用作一種未來城市交通系統的概念，例如小型機器人配送、車輛動态組合成移動城市等。這一用法屬于特定項目或品牌名稱，非通用術語。

補充說明

• 詞源與拼寫：該詞由“autonomic”（自主的）加後綴“-ics”（學科）構成，類似“robotics”（機器人學）的構詞方式。
• 注意：不同領域翻譯可能存在差異，需結合具體場景判斷其含義。

如需進一步了解某領域的具體應用，可參考相關專業文獻或權威資料。

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