類比推理
Structure similarity is the basis of analogical reasoning.
結構相似性是類比推理的基礎。
For collaborative computers, we need AI theories for analogical reasoning.
對于協作計算機來說，我們需要對類比推理的人工智能理論。
Many theorists believe analogical reasoning to be the foundation of human intelligence.
很多理論都表明類比推理是人類智慧的基礎。
Analogical reasoning can help people understand the new situations and solve new problems.
類比推理可以幫助人們理解新情境，解決新問題。
Two baboons have been trained to use analogical reasoning; that is, they can identify that this is to this as that is to that.
兩頭狒狒被訓練使用分析推理能力，也就是說，他們能将同類型的東西歸類。
|analogism;類比推理
類比推理（Analogical Reasoning）是一種基于相似性關聯的認知過程，指通過識别兩個不同領域事物或情境之間的結構對應關系，将已知領域的知識遷移到新領域進行推理或解決問題。其核心機制是建立“源域”（已知系統）與“目标域”（待探索系統）之間的映射關系，例如科學家通過鳥翼結構與飛機機翼的類比設計飛行器。
這種推理方式在人類認知發展中具有基礎性作用。發展心理學研究表明，兒童早期便具備通過類比理解抽象概念的能力，如将數字軸類比為物理空間進行數學學習。在人工智能領域，類比推理被應用于案例推理系統（Case-Based Reasoning），通過匹配曆史案例庫解決新問題，如IBM Watson系統在醫療診斷中的實踐應用。
權威學術機構的研究顯示，有效的類比推理需滿足三要素：①類比物的表面相似性；②深層結構一緻性；③目标系統的可解釋性。哈佛大學認知研究實驗室的實證數據表明，結構映射理論能解釋85%以上的成功類比案例。神經科學研究則發現，前額葉皮層和角回區域在類比推理過程中呈現顯著激活特征。
參考來源：
類比推理（Analogical Reasoning）是一種通過比較不同事物或情境之間的相似性來進行邏輯推理的思維方式。其核心是通過已知的“源領域”（source domain）與待解決的“目标領域”（target domain）之間的映射關系，推導出新的結論或解決方案。
類比的核心
類比推理依賴于兩個事物在結構、功能或關系上的相似性。例如，用水流的管道系統類比電路系統（源領域：水流；目标領域：電流），幫助理解電壓、電阻等抽象概念。
推理過程
應用領域
與演繹/歸納推理的區别
局限性
若類比對象的基礎相似性不足（如将國家類比為生物體），可能導緻錯誤結論。因此需謹慎驗證映射的合理性。
達爾文通過類比“人工選擇育種”與“自然環境中物種競争”，提出自然選擇理論，展示了類比推理在科學發現中的突破性作用。
這種思維方式既是人類認知的基礎工具，也是跨學科創新中的重要方法論。
sadclockwiseabhorbaggiescropsexpressedhaemoptysisLatviarecrudescedshiniestsubmittedtapistormentingdraw lessons fromin echeloninstitution of higher learningmathematical statisticsno vacancypass the hatbarbarismbepheniumbetanidinebijugousbutylatecleverishcloperastineequusfingerlessflowsheetingmebanazine