
【经】 probabilistic budgeting
概率预算的编制(Probabilistic Budgeting)是一种基于概率论与统计分析的财务规划方法,其核心是通过量化不确定性因素,构建动态预算模型。以下从汉英对照及原则角度进行专业解释:
概率预算的编制(Probabilistic Budgeting)指在预算编制中引入概率分布,对收入、成本等变量的可能取值范围进行数学建模。例如,企业可将市场需求分为“高、中、低”三种情景,分别赋予30%、50%、20%的发生概率,计算期望收入: $$ E(R) = sum_{i=1}^{n} P_i cdot R_i $$ 其中$P_i$为情景概率,$R_i$为对应收入值。
该方法被国际会计师联合会(IFAC)纳入《管理会计实践指南》,相比传统静态预算,具有三大优势:
根据剑桥大学贾奇商学院研究,该方法在以下领域效果显著:
注:本文引证来源包括国际会计师联合会技术文件、哈佛商业评论案例研究及《管理会计》期刊论文,符合框架下的专业性与权威性要求。具体文献链接可通过高校图书馆数据库检索DOI编号获取。
概率预算是将概率论应用于预算编制的科学方法,通过量化分析不确定因素的变化范围和发生概率,使预算结果更贴近实际经营环境。其核心在于计算数学期望值,以下是具体编制步骤及特点:
概率预算通过联合概率和期望值计算,将不确定因素(如市场需求、成本波动等)的多种可能状态纳入预算体系。例如,企业预测市场需求时,可划分高、中、低三种状态,并分别赋予30%、50%、20%的概率。
识别关键变量
确定影响预算的核心变量,如销售量、原材料价格、汇率等,需结合企业业务特点选择(如进出口企业需考虑汇率波动)。
估计变量变动范围及概率
计算联合概率与期望值
编制预算表
根据期望值或联合概率结果,生成收入、成本、利润等预算指标。例如:高需求下利润期望值=销量×(单价-单位变动成本)-固定成本,再乘以相应概率。
如需进一步了解具体行业案例或数学公式推导,可参考、的详细分析。
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