概率推理英文解释翻译、概率推理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 probabilistic reasoning

分词翻译：

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

推理的英语翻译：

inference; logic; ratiocination; reasoning
【化】 reasoning

网络扩展解释

概率推理是一种基于概率论处理不确定性和不完全信息的逻辑推理方法，广泛应用于统计学、人工智能、决策科学等领域。以下是其核心要点：

1.定义与核心原理

概率推理通过数学模型量化不确定性，利用条件概率和贝叶斯定理动态更新假设的概率。例如，已知某疾病的发病率和检测准确率（先验概率），结合患者的检测结果，可计算实际患病的概率（后验概率）。

2.关键方法

贝叶斯推理：基于贝叶斯公式（$$ P(A|B) = frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} $$），通过新证据更新假设的概率。
马尔可夫模型：用于序列事件的概率预测（如天气变化）。
蒙特卡洛方法：通过随机采样近似复杂概率分布。

3.应用场景

医疗诊断：结合症状与疾病概率辅助判断。
机器学习：朴素贝叶斯分类器用于垃圾邮件识别。
风险评估：金融领域预测市场波动概率。

4.与传统推理的区别

传统逻辑推理（如演绎法）要求结论绝对确定，而概率推理允许结论以概率形式呈现（如“80%可能为真”），更适应现实中的模糊信息。

5.重要性

在数据驱动决策中，概率推理帮助量化风险、优化预测，是人工智能处理不确定性问题的基石（如自动驾驶的路径规划需综合传感器数据的概率可靠性）。

示例：若某检测对疾病的敏感度为90%，特异度为95%，而疾病流行率为1%，则检测阳性者实际患病的概率可通过贝叶斯定理计算为约15.5%，远低于直觉预期，凸显概率推理在纠正认知偏差中的作用。

网络扩展解释二

《概率推理》概述

《概率推理》是概率论的一个分支，旨在通过已知信息推断未知变量的可能性。它在统计分析、人工智能、经济学、医学、心理学等领域具有广泛的应用。

中文拼音及英语解释翻译

“概率推理”在英语中称为“probabilistic reasoning”，其中“probabilistic”指的是概率的，“reasoning”指的是推理。

英文读音

“probabilistic”读作/prɑbəˈbɪlɪstɪk/，“reasoning”读作/ˈriznɪŋ/。

英文的用法及中文解释

“probabilistic reasoning”常用于描述基于概率的推理过程。比如，在医疗诊断中，医生可能通过病人的症状和检查结果，利用概率推理来判断病人是否患有某种疾病。

英文例句及中文解释

例句：Probabilistic reasoning is an important tool for decision-****** in complex systems.
中文翻译：概率推理是复杂系统决策的重要工具。

英文近义词及中文解释

“Probabilistic reasoning”可以与“probabilistic inference”、“Bayesian reasoning”、“Bayesian inference”等近义词替换。其中，“Bayesian”指的是贝叶斯，是一种常用于处理不确定性的数学方法。

中文解释：“Probabilistic inference”是基于概率的推断，“Bayesian reasoning”和“Bayesian inference”是基于贝叶斯理论的推断。

英文反义词及中文解释

“Probabilistic reasoning”没有固定的反义词。但在推理中，也可能使用“deterministic reasoning”（确定性推理），来与“probabilistic reasoning”作对比。

中文解释：“deterministic reasoning”是指基于确定的事实或规则进行推理判断。

英文单词常用度

“Probabilistic reasoning”作为专业术语，其使用频率较低。但在与概率、统计相关的学科和领域中，仍然相当常见。