
【经】 group&composite method
divide into groups
【机】 batching
add up to; aggregate; amount; come out; foot; reckon; sum; total
【计】 grand total; grandtotal; sum total; summarizing; totalizing
【化】 grand total
【经】 aggregate; figure up; global sum; grand total; major total
overall tally; sum total; total amount
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
分组总计法(Group Totalization Method)是一种统计学中常用的数据汇总方法,指将数据集按照特定属性或标准划分为若干子组(分组),再对每个子组内的数据进行求和(总计),最终得到各组汇总结果的分析过程。其核心在于通过分组实现数据的结构化聚合,便于对比分析不同类别下的总量特征。
分组(Grouping)
指根据数据属性(如地区、时间、类别等)将整体数据划分为多个子集。例如,将销售数据按产品类别分为“家电组”“服装组”等。
总计(Totalization)
对每个子组内的数值型数据(如销售额、数量)进行求和运算,得到该组的总量指标。例如,“家电组”的季度销售总额。
方法逻辑(Methodology)
分组总计法强调“先分类后聚合”,适用于揭示不同分组维度的分布规律。例如,人口统计中按年龄段分组计算总人口数,可分析年龄结构特征。
该方法广泛应用于经济统计、社会调查及商业分析领域:
权威来源说明:
定义依据《统计学术语国家标准》(GB/T 3358-2009),应用场景参考联合国统计司官方指南及中国国家统计局实践案例。因平台限制未提供直接链接,建议通过国家统计局官网或UNSD数据库检索“grouped data aggregation”获取规范文件。
分组总计法是一种在数据库查询中同时对数据进行分组统计和整体汇总的方法,通常用于生成带有小计和总计的多层次报表。以下是核心要点解析:
分组维度扩展
通过GROUP BY ROLLUP
或GROUP BY CUBE
等语法,在常规分组基础上自动生成多级小计和总计行。例如:
SELECT 部门, SUM(销售额)
FROM 销售表
GROUP BY ROLLUP(部门)
会输出每个部门的销售额小计,最后一行显示总计。
标识汇总行
使用GROUPING()
函数区分原始数据行和汇总行。例如:
SELECT CASE WHEN GROUPING(部门)=1 THEN '总计' ELSE 部门 END,
SUM(销售额)
当GROUPING(部门)=1
时表示该行是汇总行。
ROLLUP
/CUBE
语法COMPUTE BY
(已逐渐淘汰)提示:实际开发中推荐使用标准SQL的
ROLLUP
语法,比传统COMPUTE
子句更高效且兼容性更好。具体语法细节可参考所用数据库的官方文档。
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