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分子积分英文解释翻译、分子积分的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 molecular integral

分词翻译:

分子的英语翻译:

element; member; molecule; numerator
【计】 molecusar
【化】 molecule
【医】 molecule

积分的英语翻译:

integral
【计】 integral
【化】 integral
【医】 integration

专业解析

在量子化学与计算化学领域,分子积分(英文:molecular integral)指用于描述分子体系中电子相互作用的多中心积分计算。这类积分是构建哈特里-福克方程和密度泛函理论(DFT)计算的核心数学工具。

核心定义与数学表达

分子积分主要涉及基函数(如高斯型轨道或斯莱特型轨道)之间的积分运算,其通用形式可表示为: $$ langle chimu | hat{O} | chi u rangle = int chimu^*(mathbf{r}) hat{O} chi u(mathbf{r}) dmathbf{r} $$ 其中$chimu$和$chi u$为原子轨道基函数,$hat{O}$代表量子力学算符。该表达式描述了不同位置原子轨道之间的相互作用强度。

主要类型与应用

  1. 重叠积分(Overlap integral):衡量两个原子轨道的空间重叠程度,表达式为$S_{mu u} = int chimu(mathbf{r}) chi u(mathbf{r}) dmathbf{r}$
  2. 动能积分(Kinetic energy integral):计算电子动能贡献,涉及拉普拉斯算符
  3. 核吸引积分(Nuclear attraction integral):描述电子与原子核的静电相互作用
  4. 电子排斥积分(Electron repulsion integral):四中心积分,计算形式为$(mu u|lambdasigma) = iint chi_mu(mathbf{r}1)chi u(mathbf{r}_1)frac{1}{|mathbf{r}_1-mathbf{r}_2|}chi_lambda(mathbf{r}_2)chi_sigma(mathbf{r}_2) dmathbf{r}_1 dmathbf{r}_2$

计算优化技术

为提升计算效率,学界发展了Rys多项式、普拉格矩阵分解等方法。现代量子化学软件如Gaussian、ORCA等均内置了高效积分计算模块。

参考文献:

网络扩展解释

“分子积分”是量子化学中的核心概念,主要用于计算分子体系的电子结构。在求解薛定谔方程时,需要处理原子轨道间的相互作用,这些相互作用通过不同类型的积分表达。以下是主要分类及解释:

  1. 重叠积分(Overlap Integral)
    数学形式为:
    $$ S_{mu u} = int phimu(mathbf{r}) phi u(mathbf{r}) , dmathbf{r} $$
    描述两个原子轨道$phimu$和$phi u$的空间重叠程度,是构建分子轨道的基础参数。

  2. 动能积分(Kinetic Energy Integral)
    表达式为:
    $$ T_{mu u} = int phimu(mathbf{r}) left( -frac{1}{2} abla right) phi u(mathbf{r}) , dmathbf{r} $$
    反映电子动能对分子能量的贡献,其中$ abla$为拉普拉斯算符。

  3. 核吸引积分(Nuclear Attraction Integral)
    形式为:
    $$ V_{mu u}^A = int phi_mu(mathbf{r}) left( frac{Z_A}{|mathbf{r} - mathbf{R}A|} right) phi u(mathbf{r}) , dmathbf{r} $$
    表示电子与原子核$A$(电荷$Z_A$,位置$mathbf{R}_A$)之间的库仑吸引作用。

  4. 电子排斥积分(Electron Repulsion Integral)
    四中心积分:
    $$ (mu u|lambdasigma) = iint phi_mu(mathbf{r}1)phi u(mathbf{r}_1) frac{1}{|mathbf{r}_1 - mathbf{r}_2|} phi_lambda(mathbf{r}_2)phi_sigma(mathbf{r}_2) , dmathbf{r}_1 dmathbf{r}_2 $$
    描述两个电子之间的排斥作用,计算复杂度最高,通常占Hartree-Fock计算资源的90%以上。

实际应用:这些积分通过基组展开(如高斯型基函数)进行数值计算,并组装成Fock矩阵,最终通过自洽场迭代求解分子轨道能量和波函数。现代计算化学软件(如Gaussian、ORCA)通过高效算法(如密度拟合、并行计算)优化积分计算,以实现大分子体系的模拟。

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