分布计算英文解释翻译、分布计算的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed computing

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

专业解析

分布式计算（Distributed Computing）指通过计算机网络将任务分解到多台独立设备上协同完成的计算模式。其核心特征包括资源共享、并行处理和容错机制，典型应用场景涵盖云计算平台（如AWS Lambda）和区块链网络。

从技术实现看，分布式计算依赖以下核心组件：

节点通信协议（如TCP/IP），确保设备间数据传输；
任务调度算法（例如MapReduce），实现负载均衡；
一致性模型（包含Paxos、Raft协议），解决数据同步问题。

国际计算机学会（ACM）将其定义为“通过消息传递协调多处理器完成共同目标的计算范式”（参见《ACM Computing Surveys》第54卷）。在工程实践中，Apache基金会维护的Hadoop框架是分布式文件系统（HDFS）与计算模型（MapReduce）的开源实现代表。

网络扩展解释

分布式计算（Distributed Computing）是一种将复杂计算任务分解为多个子任务，并通过多台计算机协同完成的计算模式。以下是其核心要点：

基本概念
分布式计算通过将大型问题拆分为多个小任务，分配给不同计算机（可能位于不同地理位置）并行处理，最终整合结果。例如，处理海量数据时，单台计算机可能无法高效完成，而分布式系统能利用多台设备共同分担计算压力。
工作原理
- 任务分解：将问题划分为可独立执行的子任务。
- 资源分配：通过网络将子任务分配给多台计算机或服务器。
- 并行处理：各节点同时处理分配到的任务。
- 结果整合：汇总各节点的计算结果，生成最终输出。
主要优势
- 高效性：通过并行计算缩短处理时间。
- 可扩展性：可灵活增加计算节点以应对更大规模任务。
- 容错性：部分节点故障时，其他节点可接管任务，提高系统稳定性。
典型应用场景
- 云计算平台（如AWS、阿里云）的弹性计算资源调度；
- 大数据分析（如Hadoop、Spark框架）；
- 科学计算（如气候模拟、基因测序）。

若需进一步了解技术实现或具体案例，可参考计算机科学教材或分布式系统相关文献。