分布計算英文解釋翻譯、分布計算的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed computing

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

計算的英語翻譯：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【計】 calc; calculating; computing; tallying
【經】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

專業解析

分布式計算（Distributed Computing）指通過計算機網絡将任務分解到多台獨立設備上協同完成的計算模式。其核心特征包括資源共享、并行處理和容錯機制，典型應用場景涵蓋雲計算平台（如AWS Lambda）和區塊鍊網絡。

從技術實現看，分布式計算依賴以下核心組件：

節點通信協議（如TCP/IP），确保設備間數據傳輸；
任務調度算法（例如MapReduce），實現負載均衡；
一緻性模型（包含Paxos、Raft協議），解決數據同步問題。

國際計算機學會（ACM）将其定義為“通過消息傳遞協調多處理器完成共同目标的計算範式”（參見《ACM Computing Surveys》第54卷）。在工程實踐中，Apache基金會維護的Hadoop框架是分布式文件系統（HDFS）與計算模型（MapReduce）的開源實現代表。

網絡擴展解釋

分布式計算（Distributed Computing）是一種将複雜計算任務分解為多個子任務，并通過多台計算機協同完成的計算模式。以下是其核心要點：

基本概念
分布式計算通過将大型問題拆分為多個小任務，分配給不同計算機（可能位于不同地理位置）并行處理，最終整合結果。例如，處理海量數據時，單台計算機可能無法高效完成，而分布式系統能利用多台設備共同分擔計算壓力。
工作原理
- 任務分解：将問題劃分為可獨立執行的子任務。
- 資源分配：通過網絡将子任務分配給多台計算機或服務器。
- 并行處理：各節點同時處理分配到的任務。
- 結果整合：彙總各節點的計算結果，生成最終輸出。
主要優勢
- 高效性：通過并行計算縮短處理時間。
- 可擴展性：可靈活增加計算節點以應對更大規模任務。
- 容錯性：部分節點故障時，其他節點可接管任務，提高系統穩定性。
典型應用場景
- 雲計算平台（如AWS、阿裡雲）的彈性計算資源調度；
- 大數據分析（如Hadoop、Spark框架）；
- 科學計算（如氣候模拟、基因測序）。

若需進一步了解技術實現或具體案例，可參考計算機科學教材或分布式系統相關文獻。