定量分析方法英文解释翻译、定量分析方法的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 quantitative analysis method
分词翻译:
定的英语翻译:
book; order; decide; fix; stable; surely; calm
量的英语翻译:
capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【医】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【经】 volume
分析方法的英语翻译:
【计】 analytic procedure; analytic technique
专业解析
定量分析方法(Quantitative Analysis Method)指通过数学、统计学及可量化数据对现象进行系统化测量的研究手段。该术语在汉英词典中常对应“定量分析”(Díngliàng Fēnxī)与“quantitative analysis”的双向翻译,强调以数值化指标为基础的逻辑推演过程。
从方法论角度,其核心特征包含三点:
- 数据驱动:依赖结构化数据(如实验数据、经济指标)验证假设,例如《统计学习方法》提出的回归模型需基于样本数值训练;
- 可重复性:通过标准化流程(如SPSS软件操作)确保结果可复现,美国统计协会(ASA)将其列为科学研究的黄金标准;
- 结果客观性:减少主观判断干扰,如金融领域的风险价值(VaR)计算需严格遵循公式:
$$
VaR = μ - z cdot σ
$$
其中μ为均值,σ为标准差,z为置信水平对应的分位数。
该方法的典型应用场景包括经济学中的GDP预测、医药学的临床试验剂量验证,以及管理学的KPI绩效评估体系。世界卫生组织(WHO)在《全球卫生指标报告》中多次采用此类方法提升公共卫生决策的精确度。
网络扩展解释
定量分析方法是指通过收集、处理数值型数据,运用数学、统计或计算模型揭示现象规律的研究手段。其核心在于将问题转化为可量化的指标,并基于客观数据进行科学分析。以下是详细解释:
1.核心特点
- 数据驱动:依赖结构化数据(如问卷数据、实验测量值、交易记录等)。
- 数学建模:通过统计模型(如回归分析)、算法(如机器学习)或数学公式(如概率分布)揭示变量关系。
- 结果可量化:结论以数值形式呈现(如百分比、增长率、显著性水平),便于横向比较和验证。
2.常见方法
- 统计分析法:包括描述性统计(均值、方差)和推断性统计(假设检验、方差分析)。
- 计量模型:如线性回归(公式:$y = beta_0 + beta_1x_1 + epsilon$)和时间序列分析,用于预测和因果关系推断。
- 实验法:通过控制变量进行A/B测试,验证干预效果。
- 大数据分析:利用机器学习(如聚类、分类算法)处理海量非结构化数据。
3.应用领域
- 商业决策:市场容量预测、用户行为分析。
- 科学研究:药物临床试验、环境监测。
- 社会科学:人口普查、经济政策效果评估。
4.实施步骤
- 定义问题:明确研究目标和量化指标。
- 数据收集:通过调查、传感器或数据库获取数据。
- 数据清洗:处理缺失值、异常值。
- 模型构建:选择合适方法建立分析框架。
- 验证与解释:检验模型有效性并提炼结论。
5.优缺点
- 优势:结果客观、可重复性强,适合大规模样本分析。
- 局限:依赖数据质量,可能忽略非量化因素(如情感、文化背景)。
6.工具与技术
- 常用软件:Excel(基础分析)、SPSS(统计分析)、Python/R(编程建模)。
- 进阶技术:机器学习库(如Scikit-learn)、大数据平台(如Hadoop)。
定量分析需结合定性方法(如访谈)以弥补纯数据视角的不足,形成全面结论。实际应用中需根据研究问题选择适配方法。
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