定量分析方法英文解釋翻譯、定量分析方法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 quantitative analysis method

分詞翻譯：

定的英語翻譯：

book; order; decide; fix; stable; surely; calm

量的英語翻譯：

capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【醫】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【經】 volume

分析方法的英語翻譯：

【計】 analytic procedure; analytic technique

專業解析

定量分析方法（Quantitative Analysis Method）指通過數學、統計學及可量化數據對現象進行系統化測量的研究手段。該術語在漢英詞典中常對應“定量分析”（Díngliàng Fēnxī）與“quantitative analysis”的雙向翻譯，強調以數值化指标為基礎的邏輯推演過程。

從方法論角度，其核心特征包含三點：

數據驅動：依賴結構化數據（如實驗數據、經濟指标）驗證假設，例如《統計學習方法》提出的回歸模型需基于樣本數值訓練；
可重複性：通過标準化流程（如SPSS軟件操作）确保結果可複現，美國統計協會（ASA）将其列為科學研究的黃金标準；
結果客觀性：減少主觀判斷幹擾，如金融領域的風險價值（VaR）計算需嚴格遵循公式：
$$ VaR = μ - z cdot σ $$

其中μ為均值，σ為标準差，z為置信水平對應的分位數。

該方法的典型應用場景包括經濟學中的GDP預測、醫藥學的臨床試驗劑量驗證，以及管理學的KPI績效評估體系。世界衛生組織（WHO）在《全球衛生指标報告》中多次采用此類方法提升公共衛生決策的精确度。

網絡擴展解釋

定量分析方法是指通過收集、處理數值型數據，運用數學、統計或計算模型揭示現象規律的研究手段。其核心在于将問題轉化為可量化的指标，并基于客觀數據進行科學分析。以下是詳細解釋：

1.核心特點

數據驅動：依賴結構化數據（如問卷數據、實驗測量值、交易記錄等）。
數學建模：通過統計模型（如回歸分析）、算法（如機器學習）或數學公式（如概率分布）揭示變量關系。
結果可量化：結論以數值形式呈現（如百分比、增長率、顯著性水平），便于橫向比較和驗證。

2.常見方法

統計分析法：包括描述性統計（均值、方差）和推斷性統計（假設檢驗、方差分析）。
計量模型：如線性回歸（公式：$y = beta_0 + beta_1x_1 + epsilon$）和時間序列分析，用于預測和因果關系推斷。
實驗法：通過控制變量進行A/B測試，驗證幹預效果。
大數據分析：利用機器學習（如聚類、分類算法）處理海量非結構化數據。

3.應用領域

商業決策：市場容量預測、用戶行為分析。
科學研究：藥物臨床試驗、環境監測。
社會科學：人口普查、經濟政策效果評估。

4.實施步驟

定義問題：明确研究目标和量化指标。
數據收集：通過調查、傳感器或數據庫獲取數據。
數據清洗：處理缺失值、異常值。
模型構建：選擇合適方法建立分析框架。
驗證與解釋：檢驗模型有效性并提煉結論。

5.優缺點

優勢：結果客觀、可重複性強，適合大規模樣本分析。
局限：依賴數據質量，可能忽略非量化因素（如情感、文化背景）。

6.工具與技術

常用軟件：Excel（基礎分析）、SPSS（統計分析）、Python/R（編程建模）。
進階技術：機器學習庫（如Scikit-learn）、大數據平台（如Hadoop）。

定量分析需結合定性方法（如訪談）以彌補純數據視角的不足，形成全面結論。實際應用中需根據研究問題選擇適配方法。