
【计】 point covering
a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt
blanket; cap; cover; enclothe; smother; vesture; wrap; wreathe
【计】 cladding; covering; overlapping; overlay
【医】 overjet
点覆盖(Vertex Cover)是图论中的一个核心概念,指在一个无向图 ( G = (V, E) ) 中,存在一个顶点子集 ( S subseteq V ),使得图中的每条边至少有一个端点属于 ( S )。该子集 ( S ) 即称为图 ( G ) 的一个点覆盖。最小点覆盖(Minimum Vertex Cover)则是满足覆盖所有边且顶点数最少的子集,其大小记为 (beta(G))。
覆盖本质
点覆盖要求子集 ( S ) 能“覆盖”所有边,即每条边至少与 ( S ) 中的一个顶点相关联。例如,在三角形图(3个顶点两两相连)中,任意两个顶点即可构成一个点覆盖。
最小点覆盖与NP完全性
寻找最小点覆盖是经典的NP完全问题(NP-complete),即目前不存在多项式时间算法精确求解所有情况,除非P=NP。近似算法(如2-近似算法)常用于实际求解。
与独立集的对偶关系
点覆盖与独立集(Independent Set)互补:若 ( S ) 是点覆盖,则其补集 ( V setminus S ) 是独立集(无直接相连的顶点)。数学表达为:
$$ beta(G) + alpha(G) = |V| $$
其中 (alpha(G)) 是最大独立集大小。
实际应用
点覆盖模型广泛用于网络监控(选择节点覆盖所有连接)、芯片测试(覆盖电路连线)及生物信息学(蛋白质相互作用分析)。
来源:标准图论教材如West, D.B. Introduction to Graph Theory (2001) 及NIST《算法与计算理论词典》。
“点覆盖”是图论中的一个专业术语,其核心定义是:在图 ( G = (V, E) ) 中,若存在一个顶点子集 ( S subseteq V ),使得图中的每一条边至少有一个端点属于集合 ( S ),则称 ( S ) 为该图的一个点覆盖(Vertex Cover)。
基本定义
点覆盖的核心是顶点集合对边的“覆盖”关系。例如在下图 ( G ) 中,若边 ( (u, v) ) 被选中,则顶点 ( u ) 或 (v ) 至少有一个需包含在集合 ( S ) 中。这种覆盖关系可以形象地理解为用顶点“保护”所有边。
应用场景
点覆盖是图论中的经典问题,常用于网络优化、资源分配等领域。例如:
与其他概念的区别
“覆盖”在一般语境中可指遮盖(如积雪覆盖地面)、电波范围(如信号覆盖区域)或植物群落(如森林覆盖地表)。但“点覆盖”特指图论中的定义,需结合上下文区分。
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