
【计】 ****** attributive classification
odd; single
【医】 azygos; mon-; mono-; uni-
belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【医】 genera; genus; group; herd
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort
单属性分类(Single-Attribute Classification)是数据分析与语言学研究中的基础概念,指基于唯一特征维度对对象进行类别划分的方法。该术语在汉英词典中对应"单一属性分类"的直译,常见于计算语言学与统计学领域。其核心特征表现为两点:(1)分类标准仅依赖单一属性变量(如颜色、词性);(2)分类结果具有互斥性和穷尽性。
从语义学视角分析,单属性分类在词典编纂中体现为词条义项的层级划分。例如《牛津高阶英汉双解词典》中动词"conduct"的释义即采用"传导(热/电)"与"引导(行为)"的单属性语义分类,分别对应物理属性和行为属性维度。在机器学习领域,该概念延伸为特征工程的基础单元,如决策树模型中基于信息熵的单节点分裂规则。
权威文献显示,单属性分类法在早期术语标准化工作中发挥重要作用。国际标准化组织ISO 704:2009标准明确指出,该方法适用于基础概念体系的初步构建,但需结合多属性分类实现复杂语义网络的完整映射。语料库语言学的实证研究表明,单属性分类在词频统计中的准确率可达92%,但在多义词消歧场景下需引入混合分类模型。
“单属性分类”是一个计算机领域的术语,其核心含义和特点可归纳如下:
单属性分类(simple attributive classification)指基于单一属性对数据进行分类的方法。这里的“单属性”指数据库中一个独立字段或列,例如学生的语文成绩、商品的单价等。
单属性分类仅依赖一个字段(如“销售额”),而双属性分类需要两个关联字段(如“地区+销售额”)进行交叉分析。
可通过等来源获取更详细的技术实现方法。
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