【经】 suboptimal design
在汉英词典中，“次优方案”对应的英文表述为“suboptimal solution”或“second-best plan”，指在特定条件下无法达到理论最优状态，但通过权衡取舍后形成的可行性较高、可实现性较强的替代性策略。该概念常见于经济学、运筹学及决策分析领域。
从应用场景看，次优方案需满足两个核心条件：一是原始最优方案因资源限制、技术壁垒或外部风险无法实施；二是新方案需在有限条件下最大化目标效益。例如，资源分配问题中，若“帕累托最优”因公平性争议无法执行，决策者可能转而采用兼顾效率与公平的次优分配规则。
权威研究指出，次优方案的选择需遵循“利普西-兰卡斯特条件”（Lipsey-Lancaster Theorem），即当存在多个市场扭曲时，局部优化可能反而降低整体效益。这一理论在环境政策制定（如碳税设计）和企业供应链优化中具有显著指导价值（参考：《牛津经济学大辞典》第12版）。
需注意的是，次优方案并非永久性妥协，而是动态调整过程中的阶段性选择。世界银行2024年发展报告强调，数字化时代通过大数据模拟可显著提升次优方案的精准度，使其更趋近理论最优值（案例可见世界银行官网可持续发展板块）。
“次优方案”是一个常用于决策分析、经济学和优化领域的术语，指在特定条件下，虽未达到理论上的“最优解”，但综合考虑现实限制后最可行的选择。以下是详细解释：
字面拆解
与“最优方案”的对比
资源有限时
例如企业预算不足，无法选择市场推广的最优渠道，转而选择性价比更高的次优渠道。
时间紧迫时
如突发事件中，急救人员可能无法立即实施最佳治疗方案，需快速采取次优措施稳定患者情况。
信息不完整时
投资决策中，若无法预测所有市场变量，投资者可能依赖历史数据选择次优策略以降低风险。
次优理论（Theory of the Second Best）：
经济学中的经典理论指出，若无法满足所有“最优条件”，仅满足部分条件可能导致结果更差。此时需调整其他条件，寻找全局次优解而非局部最优解。
满意原则（Satisficing）：
由赫伯特·西蒙提出，强调决策者因认知局限，常选择“足够好”的次优方案，而非耗费资源追求完美解。
商业案例：
某公司开发新产品时，最优方案需耗时2年研发，但市场竞争激烈，改为选择次优方案——6个月内推出功能简化版抢占市场。
公共政策：
政府治理污染时，若全面关停污染企业（最优）会导致经济崩溃，次优方案可能是逐步淘汰高污染企业并补贴绿色技术转型。
次优方案的本质是现实性与可行性的平衡。它承认理想与现实的差距，强调在约束条件下最大化目标，而非盲目追求理论最优。这一概念广泛应用于商业、工程、政策制定等领域，帮助决策者更务实地解决问题。
保险单一般规定不幅射电磁场不忙搓绳电子反测量丁硫甲青霉素断肢刑恩氏蒸馏曲线分配明细表分字段运算高赤酸铬印染枣红回溯机制价值的标准连续本征值里急后重的理想杂音二极体离心吹气机陆上用锅炉门罗氏线普通会计学人工及自然条件反射色巴息睡不着的瞬时交联键算法工程索引顺序存取法体温中枢通道细胞烷烃