
【计】 programming practice
【计】 programming
【经】 programming
carry out; fulfil; practise; practice
【医】 practice
程序设计实践(Programming Practice)指在软件开发过程中,将编程理论、原则与方法应用于实际项目的一系列系统性活动。它强调通过规范化的流程、技术工具和经验总结,提升代码质量、可维护性和开发效率。以下是其核心内涵:
指使用编程语言(如Python、Java)编写指令集,使计算机执行特定任务的过程。其核心包括算法设计、数据结构选择及语法实现。
侧重于技术落地,涵盖代码编写、调试、测试、重构及团队协作等实操环节,需遵循行业规范(如代码可读性、模块化设计)。
通过输入验证、异常处理预防潜在错误,提升系统鲁棒性(参考《代码大全》第8章)。
先编写测试用例再实现功能,确保代码符合需求并降低缺陷率(Martin Fowler, Refactoring)。
自动化构建与测试流程,加速迭代并保障代码集成质量(Jenkins官方文档)。
IEEE发布的《软件工程知识体系指南》(SWEBOK)定义编程实践为"将算法转化为可靠代码的技术活动"(IEEE Computer Society, 2023)。
《程序设计实践》(The Practice of Programming,Kernighan & Pike)系统阐述代码风格、性能优化及可移植性设计原则(Addison-Wesley出版社)。
Google的编程规范(Google Style Guides)提供多语言编码标准,被全球开发者广泛采用(来源:GitHub/google/styleguide)。
通过系统化实践,开发者能减少技术债务(Technical Debt),提升软件生命周期价值。研究显示,严格遵循代码审查规范的团队缺陷率下降40%(IEEE Transactions on Software Engineering, 2021)。
“程序设计实践”是一个结合理论与实际操作的综合性概念,指在编程过程中应用技术原理、解决实际问题并形成有效代码的过程。以下是其核心要点:
程序设计实践强调动手能力,核心是通过编码将算法、数据结构等理论转化为可运行的软件。其目标包括:
典型的程序设计实践流程包括:
程序设计实践是程序员从入门到精通的核心路径,需通过持续的项目练习积累经验。若需具体案例或技术细节,可进一步说明方向(如Web开发、算法竞赛等)。
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