
【计】 sampling life test
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
【电】 life test
抽样寿命试验(Sampling Life Test)是可靠性工程中的一种统计方法,指从一批产品中随机抽取部分样本进行寿命测试,通过样本的失效数据推断整批产品的寿命特征(如平均寿命、失效率)。其核心目的是在节约成本和时间的前提下评估产品的可靠性水平。以下是具体解释:
从总体(一批产品)中按统计学原则抽取代表性样本的过程,确保结果可反映整体特性。
在模拟或加速使用条件下测试产品直至失效,记录失效时间以分析寿命分布(如指数分布、威布尔分布)。
电子元器件、机械零件、电池等批量生产产品的耐久性验证,常用于质量控制和可靠性认证。
依据标准(如GB/T 2828.1)确定样本量、抽样规则及判定标准,确保统计显著性。
包括正常应力(额定工作条件)或加速应力(高温、高电压等),后者需通过加速模型(如阿伦尼乌斯方程)转换实际寿命。
记录样本失效时间,使用统计工具(如最小二乘法、极大似然估计)拟合寿命分布模型,计算可靠性指标(如MTTF、失效率)。
抽样寿命试验是通过统计抽样理论,对产品寿命进行抽样检测,以评估批次可靠性的试验方法(依据《GB/T 3187-1994 可靠性、维修性术语》)。
(来源:全国标准信息公共服务平台)
IEC 60505:2014 规定了电气绝缘系统的寿命试验抽样原则,强调样本随机性和失效判据一致性。
(来源:国际电工委员会IEC官网)
半导体器件按JEDEC JESD47标准进行加速寿命试验,抽样测试高温工作寿命(HTOL)。
依据ISO 16750对车用电子模块抽样进行温度循环试验,验证设计寿命。
产品寿命服从威布尔分布时,失效概率函数为:
$$
F(t) = 1 - e^{-(t/eta)^beta}
$$
其中:
通过抽样试验数据拟合$beta$和$eta$,即可预测整批产品的可靠性。
以上内容综合国家标准、国际规范及可靠性工程理论,确保术语解释的准确性与权威性。
抽样寿命试验是可靠性测试中的一种重要方法,其核心是通过对部分产品样本进行寿命测试,推断整体产品的可靠性水平。以下是详细解释:
定义与目的
该方法在规定的抽样方案下,从批量产品中抽取代表性样本进行寿命试验。主要目的是评估产品的平均寿命、失效率等指标,同时验证抽样方案本身的合理性,确保测试结果能准确反映整批产品的质量。
实施方法
应用场景
适用于电子元器件、机械部件、电池等寿命敏感型产品,尤其在大规模生产时,可显著降低全检成本。例如,某批次锂电池出厂前通过抽样试验验证是否达到标称的充放电循环次数。
注意事项
通过该方法,企业能在控制成本的同时,有效把控产品质量和可靠性风险。
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