
【计】 multifield
【计】 multiword
part; passage; sect; section; segment
【计】 segment
【医】 piece; sectile; segment; segmentum
在汉英词典中,“多字段”对应的英文翻译为“multi-field”或“multiple fields”,指代数据结构、数据库或表单中同时包含多个独立数据单元的组合形式。以下是其详细解析:
核心定义
“多字段”在信息技术领域特指一个记录(record)或文档(document)中并列存在的不同属性项。例如,在数据库表中,“用户信息”可能包含姓名(name)、年龄(age)、邮箱(email)等多个字段,每个字段存储特定类型的数据。
应用场景
在编程与数据分析中,多字段常用于关联查询(如SQL中的JOIN
操作)或构建复合索引(composite index)。例如,搜索引擎通过多字段匹配提升检索精度,如同时筛选“标题”和“正文”包含关键词的内容。
语法与规范
在JSON或XML等数据格式中,多字段以键值对形式呈现。例如:
{
"product": {
"id": "P001",
"name": "Laptop",
"price": 999.99
}
}
其中id
、name
、price
构成多字段结构。
与相关术语的对比
权威参考
该术语的标准化定义可参考国际计算机学会(ACM)发布的《数据管理术语表》及ISO/IEC 2382系列标准,具体技术实现详见Microsoft Azure、AWS等云服务商的技术文档。
“多字段”是数据库领域的核心概念,指在同一数据表中包含多个列(column)的结构设计,每个字段代表不同的数据类型和用途。以下是详细解释:
字段定义
字段是数据库表中存储特定类型数据的最小单元,例如用户表中的“用户名”“年龄”字段分别对应VARCHAR和INT类型。
多字段表结构
通过定义多个字段,可将不同类型数据(如文本、数字、日期)整合到同一张表中。例如用户表可能包含id INT, name VARCHAR(20), email VARCHAR(50)
等多个字段。
数据组织与查询
多字段设计允许数据分类存储(如数值、字符串、日期),便于通过SQL语句进行精确查询和筛选。
灵活性与扩展性
可动态添加或修改字段(如新增“手机号”字段),适应业务需求变化。
复合主键
当单个字段无法保证唯一性时,可使用多个字段组合作为主键(如订单表中order_id
+product_id
)。
多字段索引
多个字段联合创建索引(如对“省份”和“城市”字段建复合索引),可提升特定查询的效率。
created_at
而非time1
)。如果需要进一步了解多字段索引或复合主键的具体实现方式,可参考数据库官方文档(如MySQL的CREATE INDEX和PRIMARY KEY语法)。
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