半经验模型英文解释翻译、半经验模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 semiempirical model

分词翻译：

半的英语翻译：

half; in the middle; semi-
【计】 semi
【医】 demi-; hemi-; semi-; semis; ss
【经】 quasi

经验模型的英语翻译：

【计】 empirical model
【化】 empirical model

专业解析

半经验模型（semi-empirical model）是理论计算与实验数据结合的量化研究方法，其核心特征在于通过简化量子力学方程并引入经验参数来平衡计算精度与效率。这类模型广泛应用于化学、材料科学和分子生物学领域，尤其在处理大分子体系时能显著降低计算复杂度。

其构成包含三个核心要素：

理论框架：基于薛定谔方程或密度泛函理论进行基础推导，例如忽略部分电子相关效应；
参数校准：利用实验测得的电离能、键长等数据优化计算参数（如NDDO近似中的共振积分）；
验证体系：通过标准分子数据集（如G2/97基准）验证预测准确性，典型误差范围控制在2-5 kcal/mol。

以PM6方法为例，该方法通过调整核心排斥势函数，将有机化合物的生成热预测误差从早期方法的8%降低至3%，这一进展被《Journal of Computational Chemistry》收录为计算化学领域的里程碑式成果。当前主流研究趋势聚焦于机器学习辅助的参数优化，如DeepMind开发的AlphaFold2便整合了半经验计算模块用于蛋白质结构预测。

网络扩展解释

半经验模型是结合理论推导与实验数据建立的简化数学模型，旨在平衡理论复杂性和实际应用需求。以下是其详细解释：

1.定义与核心特点

理论+经验结合：半经验模型基于一定的理论框架，但通过引入实验数据拟合参数来简化计算。例如，在超临界流体溶解度预测中，Chrastil模型通过溶剂密度等参数关联实验数据，形成经验关联式。
适用范围有限但精度高：这类模型通常在特定实验数据范围内有效，虽缺乏普适性，但计算效率高且预测精度较好。

2.典型应用领域

化学工程：如超临界二氧化碳（SCCO₂）中溶质溶解度的预测，常用Chrastil模型等密度型半经验模型。
电池老化研究：锂离子电池的容量衰退和内阻增长可通过半经验模型预测，减少重复实验需求。
状态方程改进：通过引入经验修正项优化理论方程，如三次型或多参数方程。

3.优缺点分析

优点：形式简洁、计算便捷，适合工程快速决策；无需复杂物性数据，仅依赖温度、压力等易获取参数。
缺点：依赖实验数据，外推预测能力弱；参数缺乏物理意义，通用性受限。

4.与纯经验/理论模型的区别

纯经验模型：完全依赖数据拟合，无理论基础（如某些热物理性数据编制的模型）。
理论模型：基于严格物理定律，计算复杂且需完整物性参数。

示例公式（Chrastil模型）

溶质在SCCO₂中的溶解度关联式： $$ ln S_2 = A_0 ln rho_1 + frac{A_1}{T} + A_2 $$ 其中，( S_2 )为溶解度，( rho_1 )为溶剂密度，( T )为温度，( A_0-A_2 )为拟合参数。

如需进一步了解具体模型（如电池老化预测）或应用案例，可参考相关文献或网页来源。