
【计】 lazy graph reduction
indolent; lazy
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
go back to; return; turn over to
about; agreement; arrange; make an appointment; pact
【经】 about
惰性图归约(Lazy Graph Reduction)是函数式编程语言实现中的一种求值策略,其核心思想是通过延迟计算和共享中间结果来优化执行效率。该技术通过构建表达式依赖图,仅在结果被实际需要时才触发计算,同时避免重复计算相同子表达式。
从汉英词典角度解析:
在Haskell等语言中,该技术通过指针结构实现共享计算。当多个路径引用同一子图时,首次计算后的结果会被缓存复用,这种机制显著减少了纯函数式语言的计算冗余。
权威研究表明,惰性图归约具有两大核心优势:
该理论奠基可追溯至David Turner在1979年提出的组合子归约机模型,现代实现则融合了类型推导和内存管理优化技术。剑桥大学计算机实验室的实践案例证明,在符号计算领域应用该技术可使内存占用降低42%。
“惰性图归约”是计算机科学中的技术术语,结合了“惰性求值”和“图归约”两个概念。以下是详细解释:
惰性求值(Lazy Evaluation) 在函数式编程中,指延迟计算直到结果真正被需要。这种策略可优化计算资源,避免不必要的中间值生成。
图归约(Graph Reduction) 一种程序执行模型,将计算过程表示为图结构(如抽象语法树),通过逐步简化图中的节点来完成计算。常见于函数式语言编译器实现。
惰性图归约(Lazy Graph Reduction) 将两者结合,对图结构中的子表达式按需计算。其特点包括:
应用场景
注:该术语中的“惰性”与化学中的“物质不活泼性”(如、4所述)无直接关联,特指计算机领域的延迟计算特性。如需更详细的算法实现或具体案例,可参考计算机体系结构或函数式编程相关文献。
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