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美国信息处理学会联合会英文解释翻译、美国信息处理学会联合会的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 AFIPS; American Federation of Information Processing Societies

分词翻译:

美国的英语翻译:

America; U.S.; U.S.A.; United States; the United States of America
【经】 U.s.; Us

信息处理的英语翻译:

【计】 information processing
【经】 information handing; information processing

学会的英语翻译:

academy; college; institute; learn; lyceum; master
【法】 institute

联合会的英语翻译:

【经】 joint association

专业解析

美国信息处理学会联合会(Federation of American Information Processing Societies,简称FAIPS)是一个历史上由美国多个专注于信息处理领域的专业学会组成的联合机构。其名称可从中英文对照角度解析如下:

  1. 美国 (America/American)

    指该组织的国别属性,表明其成员学会主要位于美国,关注美国信息处理领域的发展。

  2. 信息处理 (Information Processing)

    指对数据或信息进行收集、存储、操作、转换、传输和呈现的一系列操作和技术。这是该联合会成员学会共同关注的核心领域。

  3. 学会 (Societies)

    指专业的学术团体或组织,通常由特定领域的学者、研究人员和从业者组成,致力于推动该领域的知识交流、标准制定和专业发展。

  4. 联合会 (Federation)

    指由多个独立的组织(在此即各信息处理相关的学会)联合组成的更高层次的协作性组织。其目的是协调成员间的活动,代表共同利益,或在更广泛的层面(如国家或国际)发声。

背景补充:

FAIPS成立于1960年代,是当时美国计算机和信息科学领域主要专业学会的联盟。其成员包括如美国计算机协会(Association for Computing Machinery, ACM)、电气与电子工程师协会计算机学会(IEEE Computer Society)、信息产业协会(Information Industry Association, IIA)等具有重要影响力的组织。FAIPS的主要作用在于协调成员学会在公共政策、行业标准、专业教育等方面的立场和行动,并曾代表美国参与国际信息处理联合会(IFIP)的相关活动。虽然FAIPS作为一个独立的实体在后来(约1980年代末至1990年代初)逐渐不再活跃,其成员学会至今仍在各自领域发挥着重要作用。

来源: 计算机领域标准术语及历史组织记录(因FAIPS已非活跃组织,主要信息依据计算机历史文献和主要成员学会(如ACM, IEEE Computer Society)的公开历史资料)。

网络扩展解释

美国信息处理学会联合会(American Federation of Information Processing Societies,简称AFIPS)是一个历史上重要的计算机领域组织,其定义和观点对早期计算机网络和数据通信的发展产生了深远影响。以下是详细解释:

  1. 核心定义与贡献

    • AFIPS在1970年提出了计算机网络的经典定义:强调以资源共享为目的,连接分布在不同地理位置的多台“自治计算机”,并要求遵循统一的网络协议。这一观点首次明确了网络的核心目标是实现硬件、软件和数据的共享,同时突出计算机的独立性。
    • 从应用角度,AFIPS认为计算机网络是“通过共享资源(硬件、软件、数据)互连的独立功能计算机系统集合”。这一定义为后续分布式计算和网络架构研究奠定了基础。
  2. 历史背景与影响

    • AFIPS成立于1961年,由美国多个计算机学会联合组建,旨在促进信息处理技术的研究与协作。其成员包括ACM(计算机协会)、IEEE计算机协会等。
    • 该组织在1970年代至1980年代主导了多项计算机领域标准化工作,其关于网络协议和资源共享的理念直接影响了TCP/IP协议族和现代互联网的发展。
  3. 与其他观点的区别

    • 不同于强调物理连接(如通信线路)的“物理观点”,AFIPS更关注网络的功能性和协作性。例如,它特别指出连网计算机需保持“自治”,即不依赖中心控制节点。

AFIPS的定义推动了计算机网络从单纯通信向资源共享的范式转变,其提出的“自治计算机”“统一协议”等原则至今仍是网络设计的核心理念。尽管该组织已于1990年解散,但其理论遗产仍深刻影响着现代互联网架构。

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