马尔可夫算法英文解释翻译、马尔可夫算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 Markov algorithm

分词翻译：

马的英语翻译：

equine; gee; horse; horseflesh; neddy; steed
【医】 hippo-

尔的英语翻译：

like so; you

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

夫的英语翻译：

goodman; husband; sister-in-law

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

马尔可夫算法（Markov Algorithm）

汉英术语对照与核心定义

中文术语：马尔可夫算法（Mǎ'ěrkēfū suànfǎ）
英文术语：Markov Algorithm
领域归属：形式语言与自动机理论、计算理论（计算机科学基础领域）。
核心定义：一种基于字符串替换规则的符号重写系统。通过一系列预定义的“产生式规则”（形如“A→B”），逐步迭代修改输入字符串，直至无法应用任何规则时终止，输出最终字符串作为结果。其本质是一种抽象计算模型，与图灵机等价，具备通用计算能力。

算法原理与执行机制

规则结构：
每条规则由“左部”和“右部”组成（例如“a→b”），表示当字符串中出现子串“a”时，将其替换为“b”。规则通常按优先级排序，且可能包含终止标记（如“a→·b”表示替换后终止）。

执行流程：
- 从初始字符串开始，按规则顺序扫描；
- 若某规则的左部匹配当前字符串的子串，则执行替换（仅替换最左匹配项）；
- 重复上述过程直至无规则可用或触发终止规则。

数学表示示例

设规则集为：

begin{cases}

a rightarrow b

bb rightarrow cdot c

end{cases}

输入字符串“aa”的执行过程：

aa xrightarrow{text{规则1}} ba xrightarrow{text{规则1}} bb xrightarrow{text{规则2}} c quad (text{终止})

典型应用场景

自然语言处理：早期形态分析、词干提取（如俄语屈折变化处理）；
编译器设计：符号表处理与简单语法转换；
生物信息学：DNA序列模式替换分析。

权威参考文献

Hopcroft, J. E., Motwani, R., & Ullman, J. D. (2001). Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation (2nd ed.). Addison-Wesley.（形式语言理论经典教材，详述马尔可夫算法与自动机关系）
Markov, A. A. (1960). Theory of Algorithms. Academy of Sciences of the USSR.（算法创始人马尔可夫的原著，奠定理论基础）

术语注解

“马尔可夫”为俄文“Марков”的音译，英文标准拼写为“Markov”。该算法由苏联数学家安德雷·马尔可夫（Andrey Markov Jr.）于20世纪50年代提出，需区别于其父（同名的概率论先驱）的马尔可夫链研究。

网络扩展解释

马尔可夫算法（Markov Algorithm）是一种基于字符串替换规则的形式化计算模型，由俄罗斯数学家安德烈·马尔可夫（Andrey Markov）于20世纪40年代提出。它通过一系列预定义的规则逐步重写字符串，最终达到计算结果或生成特定模式的目标。以下是其核心要点：

1. 基本定义与规则

核心机制：通过有序的替换规则对输入字符串进行逐步重写。每条规则形式为“A → B”，表示将子串A替换为B。
规则类型：
- 确定性规则：无条件替换（如“ab → c”）。
- 条件性规则：仅在特定上下文出现时触发（如“a → b | c_”表示仅在字符串末尾为c时替换a为b）。
终止条件：当没有规则可应用，或遇到显式终止标记（如“.”）时停止。

2. 执行步骤

顺序匹配：按规则列表顺序检查当前字符串是否包含某规则的左部。
单次替换：仅应用第一个匹配的规则，替换最左侧匹配的子串。
循环执行：重复上述过程，直到无法应用任何规则或触发终止。

3. 应用领域

形式语言处理：用于语法解析、模式匹配（如正则表达式）。
计算理论：证明图灵完备性，可模拟任何计算过程。
自然语言处理：早期文本生成、词法分析。
密码学：基于规则的字符串变换加密。

4. 示例

目标：将二进制数转换为十进制（简化版）。
规则：

"0" → "0"（终止规则，标记结束）
"1" → "1"
"0" → "0"（右移）
"1" → "1"
" " → "_0"（初始化）

执行过程：
输入"101 "（末尾空格触发规则5）
→ "_0 101" → "_0101" → 最终通过移位和替换计算十进制值。

5. 与马尔可夫链的区别

马尔可夫算法是确定性规则系统，而马尔可夫链是概率模型，描述状态转移的随机过程。两者名称相似但原理不同。

如需进一步探讨具体应用场景或实现细节，可提供更多背景信息。