
【计】 interpretive execution
在计算机科学领域,“解释执行”(Interpreted Execution)指程序代码在运行过程中由解释器逐行翻译并直接执行,而非预先编译为机器码。该术语对应英文表述为“interpretation execution”或“interpreted execution”,在《牛津高阶英汉双解词典》中被定义为“逐行翻译源代码并立即执行的程序运行方式”。
其核心原理包含三个层级:源代码输入、解释器动态解析、实时输出结果。以Python语言为例,解释器会在读取代码后完成词法分析→语法树生成→字节码转换→虚拟机执行的完整流程。这种执行方式与编译型语言(如C++)存在本质差异,后者需要预先通过编译器生成可执行的二进制文件。
根据MDN Web Docs的技术文档,解释执行具备跨平台兼容性强、调试便捷等特性,但运行效率通常低于编译型语言。典型应用场景包括网页脚本(JavaScript)、数据科学计算(Python REPL环境)等。当前主流的解释器如CPython和V8引擎,均采用即时编译(JIT)技术来优化执行速度。
“解释执行”是计算机程序运行的一种方式,其核心特点是代码在运行时逐行被翻译并执行,无需提前编译为机器码。以下是详细解释:
解释执行的过程依赖于解释器。程序源代码由解释器逐行读取,实时转换为机器指令并立即执行。例如,Python、JavaScript等语言采用此方式。
特性 | 解释执行 | 编译执行 |
---|---|---|
运行前处理 | 无需编译,直接运行 | 需编译器生成可执行文件 |
执行速度 | 较慢(逐行翻译) | 较快(整体优化) |
跨平台性 | 高(依赖解释器环境) | 低(需针对平台编译) |
调试便利性 | 支持动态修改和即时调试 | 修改后需重新编译 |
总结来看,解释执行适合需要快速迭代、跨平台或动态特性的场景,而编译执行更注重性能密集型任务。
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