
【計】 interpretive execution
在計算機科學領域,“解釋執行”(Interpreted Execution)指程式代碼在運行過程中由解釋器逐行翻譯并直接執行,而非預先編譯為機器碼。該術語對應英文表述為“interpretation execution”或“interpreted execution”,在《牛津高階英漢雙解詞典》中被定義為“逐行翻譯源代碼并立即執行的程式運行方式”。
其核心原理包含三個層級:源代碼輸入、解釋器動态解析、實時輸出結果。以Python語言為例,解釋器會在讀取代碼後完成詞法分析→語法樹生成→字節碼轉換→虛拟機執行的完整流程。這種執行方式與編譯型語言(如C++)存在本質差異,後者需要預先通過編譯器生成可執行的二進制文件。
根據MDN Web Docs的技術文檔,解釋執行具備跨平台兼容性強、調試便捷等特性,但運行效率通常低于編譯型語言。典型應用場景包括網頁腳本(JavaScript)、數據科學計算(Python REPL環境)等。當前主流的解釋器如CPython和V8引擎,均采用即時編譯(JIT)技術來優化執行速度。
“解釋執行”是計算機程式運行的一種方式,其核心特點是代碼在運行時逐行被翻譯并執行,無需提前編譯為機器碼。以下是詳細解釋:
解釋執行的過程依賴于解釋器。程式源代碼由解釋器逐行讀取,實時轉換為機器指令并立即執行。例如,Python、JavaScript等語言采用此方式。
特性 | 解釋執行 | 編譯執行 |
---|---|---|
運行前處理 | 無需編譯,直接運行 | 需編譯器生成可執行文件 |
執行速度 | 較慢(逐行翻譯) | 較快(整體優化) |
跨平台性 | 高(依賴解釋器環境) | 低(需針對平台編譯) |
調試便利性 | 支持動态修改和即時調試 | 修改後需重新編譯 |
總結來看,解釋執行適合需要快速疊代、跨平台或動态特性的場景,而編譯執行更注重性能密集型任務。
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