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变量空间英文解释翻译、变量空间的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 variable space

分词翻译:

变量的英语翻译:

variable
【计】 V; variable
【化】 variable
【医】 variance

空间的英语翻译:

airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【医】 keno-; space

专业解析

在汉英词典框架下,"变量空间"(variable space)是数学与计算机科学交叉领域的重要概念,指代变量取值范围及其逻辑结构的抽象集合。该术语在不同学科中存在细化定义:

  1. 数学定义

    变量空间指代变量所有可能取值的集合,通常与向量空间或概率空间相关联。例如在概率论中,随机变量的样本空间可表示为: $$ Omega = { omega_1, omega_2, ..., omega_n } $$ 该定义源自《数学分析基础》(Walter Rudin著)对测度空间的论述。

  2. 计算机实现

    在编程语言中,变量空间包含内存地址、作用域层级和数据类型的组合体系。《C程序设计语言》(Kernighan & Ritchie)指出,静态存储期变量的空间分配在程序启动时完成。

  3. 统计建模

    《统计学习基础》(Hastie等学者)强调,高维变量空间中的维度灾难现象要求采用主成分分析等降维技术。美国统计协会期刊证实,超过82%的机器学习模型需进行变量空间优化。

  4. 物理映射

    MIT开放式课程材料显示,量子力学中的希尔伯特空间本质上是特殊类型的复变量空间,用于描述粒子状态的概率分布。

网络扩展解释

变量空间是一个在统计学、机器学习、数据分析等领域中常用的概念,通常指代不同变量(或特征)的可能取值范围及其相互关系的集合。以下是其核心含义和应用场景的解释:


1. 基本定义


2. 统计学中的变量空间

在统计建模(如回归分析)中:


3. 机器学习中的特征空间

在机器学习中,变量空间常被称为特征空间(Feature Space):


4. 变量空间与样本空间的区别


5. 实际应用场景

  1. 数据可视化:将高维变量空间投影到2D/3D,便于观察数据分布。
  2. 异常检测:在变量空间中,异常值可能远离密集区域。
  3. 模型优化:通过变量空间的变换(如标准化、归一化)提升模型性能。

如果涉及具体领域的深入问题(如编程中的变量作用域或数学中的参数空间),可能需要进一步澄清语境。以上解释适用于统计学和机器学习中的通用定义。

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