
【机】 alternating series
crisscross; interlace; interlock; intersect; stagger
【计】 interlace; interlacing; interleave; interleaving
progression; series
【经】 progression
theorem
【化】 theorem
【医】 theorem
交错级数定理(Alternating Series Test)是数学分析中判定交错级数收敛性的重要工具,其核心内容可归纳如下:
一、定理定义 对于形如$sum_{n=1}^infty (-1)^{n-1}an$或$sum{n=1}^infty (-1)^n a_n$的交错级数,若满足:
二、应用条件解析
三、典型应用案例 以$sum_{n=1}^infty frac{(-1)^n}{sqrt{n}}$为例:
四、定理局限性 该定理仅判定收敛性,不能:
扩展阅读建议
交错级数定理(又称莱布尼茨判别法)是判断一类特殊级数收敛性的重要工具,适用于正负项交替出现的级数。其核心内容如下:
若交错级数形如: $$sum_{n=1}^infty (-1)^{n-1} an quad text{或} quad sum{n=1}^infty (-1)^n a_n$$ 满足以下两个条件:
则该交错级数收敛。
适用范围
仅适用于正负交替的级数(如 $1 - frac{1}{2} + frac{1}{3} - frac{1}{4} + cdots$)。若级数全为正项或全为负项,需改用其他判别法(如比较判别法、比值判别法等)。
条件必要性
余项估计
若级数收敛于 $S$,其第 $n$ 项后的余项 $R_n$ 满足:
$$|Rn| leq a{n+1}$$
即余项的绝对值不超过被舍弃的第一项的绝对值。
交错调和级数:
$$sum_{n=1}^infty (-1)^{n-1} frac{1}{n} = 1 - frac{1}{2} + frac{1}{3} - frac{1}{4} + cdots$$
满足 $a_n = frac{1}{n}$ 单调递减且趋于零,故收敛(其和为 $ln 2$)。
发散反例:
$$sum_{n=1}^infty (-1)^{n-1} frac{1}{sqrt{n}}$$
虽然通项趋于零,但 $frac{1}{sqrt{n}}$ 的单调性仅从 $n=1$ 开始成立,级数仍收敛(因定理允许从某一项开始单调)。
交错级数定理通过单调性和极限为零两个条件,为交替变号的级数提供了简洁的收敛判据,同时给出了余项估计方法。应用时需特别注意条件的完整性,避免误判。
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