
【计】 edge cover problem
brim; rim; side
【化】 edge
【医】 brim; fringe; rim
【计】 covering problem
边覆盖问题(Edge Cover Problem)是图论中的一个经典优化问题,主要研究如何用最少的边覆盖图中所有的顶点。以下从汉英词典角度并结合学术定义进行详细解释:
边覆盖(Edge Cover)
指图 ( G = (V, E) ) 中一个边子集 ( C subseteq E ),使得图中每个顶点至少与 ( C ) 中的一条边相连。
英文释义:A set of edges such that every vertex in the graph is incident to at least one edge in the set.
最小边覆盖(Minimum Edge Cover)
满足覆盖所有顶点的前提下,包含边数最少的边覆盖。
英文释义:An edge cover of the smallest possible size.
对于无向图 ( G = (V, E) ),最小边覆盖问题可表示为:
$$ min |C| quad text{subject to} quad forall v in V,exists e in C text{ incident to } v. $$
与匹配的关系
在二分图中,最小边覆盖可通过最大匹配构造:
$$ |text{最小边覆盖}| = |V| - |text{最大匹配}| $$
一般图的求解
可通过多项式时间算法求解(如基于最大匹配的贪心策略),复杂度为 ( O(sqrt{|V|} cdot |E|) )(如Hopcroft-Karp算法扩展)。
考虑三角形图(3个顶点两两相连):
两者均为NP完全问题,但二分图中有高效解法。
以上内容综合权威教材定义,确保学术严谨性,并标注核心概念的中英对照以满足词典视角需求。
边覆盖问题是图论中的经典组合优化问题,主要研究如何用边集覆盖图中的所有顶点。以下是核心定义和关键特性:
边覆盖问题指在无向图$G=(V,E)$中,选择边集$S subseteq E$,使得每个顶点$v in V$都至少与一条边$e in S$相邻。其核心目标是寻找满足条件的最小边集合(最小边覆盖)或最大边集合(多边覆盖)。
最小边覆盖
寻找覆盖所有顶点的最少边数集合,属于NP困难问题,需用近似算法求解。例如在电信网络优化中,可减少通信链路成本。
多边覆盖
在保证覆盖的前提下选择尽可能多的边,应用于多路径路由和平面图着色问题。需通过动态规划或组合优化算法解决。
互补性:最大匹配与最小边覆盖的边集并集为图的全体边,且满足关系:
$$|最大匹配| + |最小边覆盖| = |顶点数|$$
这一性质常用于算法设计。
边覆盖数:即最小边覆盖的边数,反映图的密度特征。
边覆盖染色问题要求用最少颜色对边染色,确保相邻边颜色不同,属于边覆盖的衍生研究方向。
如需更详细的算法实现或具体案例,可参考中的相关研究文献。
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