
【计】 asymptotic expansion
【计】 asymptotically
spread; unfold; deploy; evolve; open; carry out; splay; stream
【计】 deployment; expand; spread
【化】 development
在汉英词典语境下,“渐近展开”(asymptotic expansion)指一种用于描述函数在特定极限条件下近似行为的数学工具。其英文对应为“asymptotic expansion”或“asymptotic series”,定义为:当自变量趋近于某一点(如无穷大)时,函数可表示为一系列已知函数的线性组合,且该级数在特定误差范围内逼近原函数。
渐近展开通常表示为: $$ f(x) sim sum_{n=0}^infty a_n phi_n(x) quad (x to x_0) $$ 其中$phin(x)$为渐近序列,满足$phi{n+1}(x)=o(phi_n(x))$。例如,斯特林公式(Stirling's formula)中,伽马函数的渐近展开式为: $$ Gamma(z) sim z^{z}e^{-z}sqrt{frac{2pi}{z}}left(1+frac{1}{12z}+cdotsright) quad (|z|toinfty) $$
渐近展开不要求级数收敛,而是强调部分和与目标函数的误差在极限条件下趋近于零。例如,指数积分函数$E_1(x)$的渐近展开在$xtoinfty$时发散,但有限项截断仍能提供高精度近似值。
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渐近展开(Asymptotic Expansion)是数学分析中用于描述函数在特定极限点(如自变量趋于无穷大或某一点)附近近似行为的工具。以下是详细解释:
渐近展开被定义为一个函数级数(通常是柯西发散的),其部分和能在特定极限下为原函数提供有效的近似。设渐近序列${phi_n(z)}$在$z to z0$时满足$phi{n+1}(z) = o(phin(z))$,则函数$f(z)$的渐近展开可表示为: $$ f(z) sim sum{n=0}^infty a_n phi_n(z) quad (z to z0), $$ 其中对任意正整数$N$,有: $$ f(z) = sum{n=0}^N a_n phi_n(z) + o(phi_N(z)). $$
渐近展开通过发散级数提供了一种高效的近似方法,特别适用于传统收敛级数无法处理的极限场景。其价值体现在对复杂函数行为的简化描述中,广泛应用于理论研究和工程计算。
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