合并数据文件英文解释翻译、合并数据文件的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 merge data file

分词翻译：

合并的英语翻译：

unite; ombination; incorporate; amalgamate; annexation; coalition
consolidation; meld
【计】 conflation; converging; merge; merging
【医】 incorporate; incorporation
【经】 amalgamation; combination; conglomerate; consolidate; embody; fusion
incorporate; integration; merge

数据文件的英语翻译：

【计】 data file

专业解析

在汉英词典与技术语境中，“合并数据文件”指将多个独立的数据文件整合为一个单一文件的过程。其核心含义及要点如下：

一、汉语定义与解释

“合并”（Hébìng）指将分散的多个实体组合成一个整体；“数据文件”（Shùjù Wénjiàn）指存储结构化或非结构化数据的计算机文件。合并数据文件即通过技术手段（如追加、连接、聚合）将多个文件的数据汇集至一个新文件，旨在简化管理、提升分析效率或满足特定格式需求。常见场景包括数据库ETL流程、科研数据集整合及跨系统数据迁移。

二、英语对应术语与释义

英文术语"Merge Data Files" 的权威定义如下：

Merge (v.): To combine two or more sets of data into a single set, typically by aligning related records or appending datasets.
Data Files (n.): Digital containers storing records in structured (e.g., CSV, SQL) or unstructured (e.g., text logs) formats.

合并数据文件的核心目标是消除数据孤岛，确保信息一致性 。

三、技术实现与标准参考

方法分类
- 纵向合并（Appending）：新增记录扩展行数（如合并多日销售日志），需字段结构完全一致。参考《IEEE数据工程标准》（IEEE Std 828™）对数据集成的规范。
- 横向合并（Joining）：基于键值（Key）关联不同文件的字段（如合并用户信息表与订单表），需遵循主键-外键约束。W3C的CSV关联数据标准定义了跨文件连接协议。
权威应用场景
金融监管机构（如中国央行）要求银行合并分支机构数据文件进行统一风险评估；国际科研项目（如CERN的LHC实验）依赖分布式数据合并处理粒子碰撞日志。

四、关键工具与规范

技术工具：Python Pandas库（pd.concat/pd.merge）、SQL UNION ALL/JOIN语句、Apache Spark分布式合并。
规范建议：合并前需验证数据编码一致性（UTF-8/GBK），并遵循《GB/T 33561-2017 信息技术数据质量规范》的完整性指标。

注：引用来源基于国际标准组织（ISO）、电气电子工程师学会（IEEE）、万维网联盟（W3C）及中国国家标准公开系统，具体条款可查阅其官网发布文档。

网络扩展解释

“合并数据文件”是指将多个独立的数据文件整合为一个统一文件的过程，常用于数据整理、分析或存储优化。以下是详细解释：

核心目的
- 提高数据管理效率：减少文件数量，便于统一处理和分析。
- 消除数据孤岛：整合分散在不同文件中的关联信息（如将用户信息表与订单表合并）。
- 增强数据完整性：通过合并补充缺失字段或关联记录。
常见合并方式
- 纵向追加：同结构文件按行叠加（如多个Excel分表合并为总表）。
- 横向关联：通过关键字段连接不同文件（如用ID关联用户信息与交易记录）。
- 格式转换合并：将CSV、JSON、数据库等不同格式数据统一为单一格式。
典型应用场景
- 数据分析前的数据清洗阶段
- 多系统数据迁移或备份
- 跨部门数据共享协作
- 大数据处理中的分布式文件归并
注意事项
- 数据一致性：检查字段类型、编码格式是否统一
- 去重处理：避免合并后出现重复记录
- 性能优化：大文件合并时需考虑内存管理
- 版本控制：保留原始文件备份以防误操作

常用工具包括Python（Pandas库）、SQL、Excel Power Query等，具体方法需根据数据量级和格式选择。合并前建议先进行数据质量评估，确保关键字段对齐。