
【计】 run length encoding
行程编码(Run-Length Encoding, RLE) 是一种基础且高效的无损数据压缩算法,广泛应用于图像处理、计算机图形学及数据传输等领域。其核心思想是将连续重复出现的相同数据值序列替换为一个更简洁的表示形式,即「该数据值」及其「连续出现的次数」。以下从汉英词典角度详细解析:
压缩过程:
扫描原始数据流,识别连续的相同值(如像素、字符)。
将连续重复序列替换为二元组 (重复次数, 数据值)
。
示例:字符串 "AAAABBBCCD" 编码为 "4A3B2C1D"。
解压过程:
读取二元组,按「重复次数」还原对应「数据值」的连续序列。
示例:编码 "3X5Y" 解压为 "XXXYYYYY"。
无损特性:
解压后数据与原始数据完全一致,无信息损失(维基百科:Run-Length Encoding)。
注:因搜索结果未提供可直接引用的链接,术语定义与原理描述依据计算机科学领域通用知识及标准技术文档(如维基百科、IEEE文献)。实际应用中,建议参考权威学术资源(如ACM Digital Library)或标准规范(如ISO/IEC图像编码标准)获取详细实现。
行程编码(Run-Length Encoding, RLE)是一种无损数据压缩技术,属于统计编码的范畴。它通过简化连续重复数据的表示形式来实现压缩,尤其适用于二值图像或具有大量重复值的序列数据。以下是详细解释:
核心思想
用“重复次数+值”的组合替代连续的相同数据。例如,字符串“aaabbbcc”可编码为“3a3b2c”。
技术实现
图像处理
适用于二值图像(如黑白图)或计算机生成的图形(如图标、线条图),因这类图像中常存在大面积连续相同像素。
文本与简单数据
对连续重复字符较多的文本(如日志文件)有一定压缩效果。
局限性
不适合连续色调图像(如照片)或重复模式较少的数据,可能导致压缩后体积反而增大。
优点 | 缺点 |
---|---|
算法简单,编解码速度快 | 对非重复数据压缩效率低 |
无损压缩,保留原始信息完整性 | 依赖数据重复性,适用场景有限 |
节省存储空间(针对重复数据) | 单独使用难以应对复杂压缩需求 |
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(5;6)(7;5)(3;3)(2;4)(1;1)(l;6)
如需进一步了解技术细节或混合编码方案,可参考搜狗百科或计算机图形学相关文献。
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