故障自动查寻英文解释翻译、故障自动查寻的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 AFF

分词翻译：

故障的英语翻译：

breakdown; fault; hitch; malfunction; stoppage; trouble
【计】 booboo; F; failure; fault; malfunction
【化】 malfunction
【经】 breakdown; trouble

自动的英语翻译：

auto; automatism; of one's own accord; self-motion
【计】 augomatic; automated
【医】 aut-; auto-; automatic movement; automatism; spontaneous movement
telergy

查寻的英语翻译：

look up

专业解析

故障自动查寻（gùzhàng zìdòng cháxún）是工程领域（尤其是电子、机械及自动化系统）的核心术语，指通过预设算法或智能系统自动检测、分析并定位设备或程序运行异常的过程。其核心在于减少人工干预，提升故障处理效率与准确性。以下是汉英对照解析及权威依据：

一、术语分解与汉英对照

故障（Gùzhàng）
- 英文：Fault
- 定义：系统或设备偏离正常功能的异常状态（如硬件损坏、软件错误）。
- 权威来源：中国机械工程学会《机械工程术语》，IEEE标准词典（IEEE Std 100）。
自动（Zìdòng）
- 英文：Automatic
- 定义：无需人工操作，由程序或机械装置自主完成。
- 技术场景：自动化控制系统的核心特性（如PLC程序触发诊断）。
- 来源：《自动化技术术语》国家标准（GB/T 2900.1）。
查寻（Cháxún）
- 英文：Diagnosis / Tracing
- 定义：通过数据采集与分析确定故障根源。
- 差异说明：
  - Diagnosis（诊断）：侧重原因分析（如AI算法定位电路短路）；
  - Tracing（追踪）：强调故障信号的路径回溯（如日志分析）。
- 来源：清华大学《智能系统故障诊断导论》，国际自动控制联合会（IFAC）技术报告。

二、完整术语定义

中文：故障自动查寻
英文：Automatic Fault Diagnosis and Tracing
技术内涵：
集成传感器、算法（如专家系统、机器学习）实时监控系统状态，对异常数据进行模式识别与根源定位，并生成诊断报告。

示例：工业机器人通过内置传感器检测电机过热，自动调用诊断模块分析是否为电压不稳或机械磨损。

三、应用场景与权威案例

工业自动化
- 西门子PLC系统实时诊断产线设备故障，缩短停机时间（来源：西门子技术白皮书）。
航空航天
- 波音飞机引擎监控系统（如FADEC）自动追踪传感器数据异常，预防潜在风险（来源：NASA安全报告）。
软件工程
- 阿里云“智能运维”平台自动分析日志链，定位微服务架构中的级联故障（来源：IEEE Transactions on Services Computing）。

四、相关术语扩展

故障预测（Fault Prediction）：基于历史数据预判未来故障（如轴承寿命模型）。
容错控制（Fault-Tolerant Control）：故障发生后维持系统部分功能（如冗余电路切换）。

参考文献来源：

中国机械工程学会. 机械工程术语. 北京: 科学出版社.

IEEE Std 100《IEEE标准词典》.

国家标准GB/T 2900.1《电工术语基本术语》.

周东华等. 《智能系统故障诊断导论》. 清华大学出版社.

IFAC Technical Report "Fault Detection and Safety Control".

Siemens AG. "Automation System Diagnostics White Paper".

NASA Aviation Safety Program. "Aircraft Engine Health Monitoring".

IEEE Transactions on Services Computing, "Alibaba Cloud AIOps Framework".

网络扩展解释

故障自动查寻是指系统通过预设程序或智能算法，自动检测、识别并定位设备或系统中的异常情况。其核心功能和工作原理可归纳如下：

一、主要功能模块

实时监测与数据采集
通过传感器、摄像头等设备实时收集运行参数（如温度、电压、振动频率等），并将数据传输至中央处理单元。
异常检测与故障分类
系统将采集的数据与预设阈值或历史正常数据进行比对，识别超出范围的异常信号。例如，汽车ECU通过监测传感器电压范围判断故障等级（轻度/重度）。
智能诊断与定位
采用专家系统、人工智能等技术分析故障特征，如工业设备通过振动波形和温湿度变化判断内部故障类型。
报警与记录存储
发现故障后通过指示灯、声音或文字提示报警，并存储故障代码供后续维修参考，如汽车故障码长期保留于ECU存储器。
远程控制与自动处理
部分系统可在故障确认后执行预设操作，如远程启停设备或调整参数以降低风险。

二、典型应用场景

汽车领域：发动机控制单元（ECU）实时监测氧传感器、水温等信号，通过OBD系统输出故障码。
工业设备：电力变压器通过振动分析和油温监测实现内部故障预警。
印刷机械：CCD摄像头比对印刷图像与标准模板，自动触发质量异常警报。

三、技术优势

效率提升：比人工检测快80%以上，尤其在复杂系统中优势显著。
精准度优化：通过算法排除人为误判，如专家系统可模拟资深工程师诊断逻辑。
预防性维护：早期发现潜在故障，减少停机损失。