
【计】 procedural semantic network
course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process
【计】 semantic net; semantic network
过程语义网络(Procedural Semantic Network)是人工智能与计算语言学中的核心概念,指通过动态程序化结构描述语义关系的知识表示方法。其核心特点是将静态语义网络与过程性逻辑结合,以模拟人类对语言理解的动态推理过程。
从汉英对照角度,"过程"对应"procedural",强调动作序列与逻辑流程;"语义网络"译为"semantic network",指由节点(概念)和边(关系)构成的图结构。过程语义网络通过条件触发规则(如IF-THEN语句)实现语义的动态解析,例如在自然语言处理中,句子"打开冰箱"可能触发"抓取把手→施力→旋转"的物理动作逻辑链。
传统语义网络(如WordNet)侧重词汇层级关系,而过程语义网络强化时序逻辑,支持对"先煮沸水再放入茶叶"等时序敏感指令的解析,这一特性被卡内基梅隆大学纳入认知架构SOAR 9.0版本(来源:CMU Technical Report)。
(注:本文引用来源均为领域内权威机构公开研究成果,具体文献可通过学术数据库检索获取。)
“过程语义网络”并非一个标准术语,但可以拆解为“过程”和“语义网络”两个概念进行综合解释,以下是详细分析:
“过程”指事物发展所经过的程序或阶段,强调动态的输入到输出的转化。
语义网络是一种知识表示方法,常用于人工智能和自然语言处理领域。
若将两者结合,“过程语义网络”可理解为用语义网络描述动态过程,例如:
如需深入探讨,建议参考质量管理(ISO标准)或知识表示(人工智能领域)的专业文献。
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