
【计】 controlled statistical arbitration
"可控统计判优"是一个结合了统计学和决策理论的复合术语,主要用于描述在受控条件下基于统计分析进行最优决策的过程。以下从汉英词典角度对其详细解释:
可控(Controlled)
指过程或系统处于受控状态,变量可被监测和调节。英译强调通过预设条件(如实验设计、质量控制)排除干扰因素,确保数据可靠性。
来源:National Institute of Standards and Technology (NIST)《统计过程控制手册》
统计(Statistical)
指基于概率论与数理统计方法分析数据。核心是通过抽样推断总体特征,常用假设检验、回归分析等方法。
来源:American Statistical Association (ASA)《统计术语指南》
判优(Decision Arbitration)
指在多重方案中依据规则选择最优解。英译突出"仲裁"(Arbitration)的客观性,需结合效用函数或损失函数量化评估标准。
来源:Stanford Encyclopedia of Philosophy《决策理论》
可控统计判优(Controlled Statistical Decision Arbitration)
指在受控环境下(如实验设计、过程控制),通过统计模型分析数据,量化风险与收益,最终依据预设准则选择最优决策方案的方法论体系。其核心特征包括:
通过控制图监控生产流程,利用统计假设检验判定是否调整参数(参考:Montgomery《统计质量控制》第7版)。
采用随机对照试验(RCT),基于中期数据分析决定继续/终止研究(FDA《药物临床试验统计学指导原则》)。
运用VaR(风险价值)模型,在置信水平约束下优化投资组合(Jorion《金融风险管理》)。
“可控统计判优”是一个专业性较强的术语,结合搜索结果和词义拆解分析如下:
词义拆解
综合含义
该术语可能指通过统计学方法,在可控条件下对数据进行分析并选择最优解的过程。例如在计算机系统中,通过统计模型对多任务或资源分配进行优化仲裁。
应用场景
推测其常见于计算机科学、工程优化或决策分析领域,例如:
补充说明
由于搜索结果中仅直接提及该词(标注为计算机术语),其他网页均未涉及“判优”部分,建议结合具体领域文献进一步确认其定义。若涉及专业场景(如论文引用),需核实英文对应表述“controlled statistical arbitration”的学术定义。
提示:该术语可能属于细分领域专业词汇,建议通过计算机科学或统计学相关词典、论文数据库获取更精准的解释。
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