可靠分布式计算英文解释翻译、可靠分布式计算的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 reliable distributed computing

分词翻译：

可靠的英语翻译：

credibility
【电】 confidence

分布式计算的英语翻译：

【计】 distributed computation

专业解析

可靠分布式计算（Reliable Distributed Computing）是一种通过多节点协作实现高容错性与数据一致性的计算范式。其核心目标在于确保在硬件故障、网络延迟或部分节点失效时，系统仍能持续提供正确服务。该概念对应的英文术语"reliable distributed computing"强调两个关键维度：系统可靠性（reliability）与分布式架构（distributed architecture）。

从技术实现层面分析，可靠分布式计算包含三大支柱机制：

冗余备份：通过数据副本（data replication）与任务重复执行（task duplication）实现故障容错，如区块链网络中的共识算法
状态监控：采用心跳检测（heartbeat detection）与拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerance）技术持续监测节点状态
一致性协议：运用Paxos、Raft等分布式共识算法确保各节点数据同步，如金融交易系统中的原子提交协议（Atomic Commit Protocol）

在工程实践中，该技术已应用于云计算平台（如AWS Lambda的无服务器架构）和物联网系统（如工业自动化控制网络）。根据IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems的实证研究，现代分布式系统通过冗余架构设计可将系统可用性提升至99.999%（即每年停机时间不超过5分钟）。

网络扩展解释

可靠分布式计算是指在分布式计算系统中，通过特定机制确保任务执行的正确性、容错性和一致性，即使在部分节点或网络出现故障时，系统仍能稳定运行并返回准确结果。以下从定义、关键特性和实现机制三方面详细解释：

一、定义与核心目标

可靠分布式计算结合了分布式计算的基础架构与可靠性保障机制。其核心是将大型任务分解为子任务，分配至多台计算机并行处理，同时通过冗余设计、故障恢复等策略，确保系统在节点故障、网络波动等异常情况下仍能完成计算目标。例如，提到，系统会将任务分割后分发给多台计算机，并通过结果合并实现容错。

二、关键特性

高容错性
单个节点故障不会影响整体任务，其他节点可接管其工作。如和指出，分布式计算通过任务冗余和动态分配实现这一点。
数据一致性
采用类似ACID原则（如原子性、一致性）保障计算结果可靠。提到，分布式系统需确保任务要么完整执行，要么完全回滚，避免中间状态错误。
弹性扩展
支持动态增减计算节点。强调，系统可根据负载自动调整资源，维持服务稳定性。

三、实现机制

任务冗余：同一子任务分配给多个节点执行，通过多数表决机制排除错误结果（参考的“结果聚合”机制）。
故障检测与恢复：通过心跳监测等技术实时发现失效节点，并重新分配其任务（如对比分布式与并行计算时提到的“长正常运行时间”设计）。
数据复制：关键数据在多个节点备份，防止单点故障导致数据丢失（中提到的数据分割与多机存储）。

四、典型应用场景

可靠分布式计算广泛应用于云计算平台（如亚马逊云）、金融交易系统、航天控制等对稳定性要求极高的领域。例如，和提到，云计算通过分布式架构实现资源弹性扩展和故障隔离。

如需进一步了解具体技术实现（如共识算法Paxos/Raft），可查阅分布式系统相关权威文献。