
【机】 Cramer's test
carat; karat
【化】 carat
【医】 carat
silent; tacit; write from memory
experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【计】 breadboarding
【医】 probation; test; tria
【经】 test; trial
克拉默试验(Cramér's Test)是统计学中用于检验两个独立样本是否来自同一分布的非参数检验方法,其英文全称为Cramér's two-sample test。该方法基于两个经验分布函数的最大垂直距离构建统计量,由瑞典数学家哈拉尔德·克拉默(Harald Cramér)于1928年提出。
其数学表达式为: $$ T = sqrt{frac{mn}{m+n}} sup{x} |F{m}(x) - G_{n}(x)| $$ 其中$F_m(x)$和$G_n(x)$分别为两组样本的经验分布函数,$m$和$n$为样本容量。该检验在金融风险分析、生物医学数据对比等领域有重要应用,例如评估不同治疗方案的效果差异。
权威资料显示,克拉默试验与柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test)存在算法差异:前者专用于两独立样本比较,而后者同时支持单样本检验。美国国家标准与技术研究院(NIST)手册指出,该方法对连续型分布尤其敏感。
参考文献:
关于“克拉默试验”,目前没有权威或广泛认可的定义或解释。根据现有信息推测,可能存在以下两种可能性:
术语混淆或拼写错误
该词可能是对以下两个经典概念的误写或混淆:
特定领域的未明确定义术语
在个别专业领域(如材料科学或医学试验)可能存在未广泛传播的术语,但缺乏公开文献支持。
建议:
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