
【機】 Cramer's test
carat; karat
【化】 carat
【醫】 carat
silent; tacit; write from memory
experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【計】 breadboarding
【醫】 probation; test; tria
【經】 test; trial
克拉默試驗(Cramér's Test)是統計學中用于檢驗兩個獨立樣本是否來自同一分布的非參數檢驗方法,其英文全稱為Cramér's two-sample test。該方法基于兩個經驗分布函數的最大垂直距離構建統計量,由瑞典數學家哈拉爾德·克拉默(Harald Cramér)于1928年提出。
其數學表達式為: $$ T = sqrt{frac{mn}{m+n}} sup{x} |F{m}(x) - G_{n}(x)| $$ 其中$F_m(x)$和$G_n(x)$分别為兩組樣本的經驗分布函數,$m$和$n$為樣本容量。該檢驗在金融風險分析、生物醫學數據對比等領域有重要應用,例如評估不同治療方案的效果差異。
權威資料顯示,克拉默試驗與柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗(Kolmogorov-Smirnov test)存在算法差異:前者專用于兩獨立樣本比較,而後者同時支持單樣本檢驗。美國國家标準與技術研究院(NIST)手冊指出,該方法對連續型分布尤其敏感。
參考文獻:
關于“克拉默試驗”,目前沒有權威或廣泛認可的定義或解釋。根據現有信息推測,可能存在以下兩種可能性:
術語混淆或拼寫錯誤
該詞可能是對以下兩個經典概念的誤寫或混淆:
特定領域的未明确定義術語
在個别專業領域(如材料科學或醫學試驗)可能存在未廣泛傳播的術語,但缺乏公開文獻支持。
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