
【计】 matrix unit
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
monad; unit
【计】 units
【化】 unit
【医】 U.; unit
【经】 unit
矩阵单位(Matrix Unit)是线性代数中的基础概念,指一类特殊的方阵,其定义和性质如下:
矩阵单位(Matrix Unit)指仅在一个位置(第 (i) 行第 (j) 列)元素为 1、其余元素全为 0 的矩阵,记为 (E{ij}) 或 (e{ij})。例如,一个 3×3 矩阵中,(E{23}) 表示为: $$ E{23} = begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 0 & 0 & 1 0 & 0 & 0 end{pmatrix} $$
(n) 阶单位矩阵 (I_n) 可分解为矩阵单位的和: $$ In = sum{k=1}^{n} E_{kk} $$
矩阵单位广泛用于:
权威参考来源:
- 《线性代数及其应用》(David C. Lay)第 2.7 章,讨论矩阵运算与标准基。
- 普林斯顿大学数学教材《Linear Algebra》(J. Hefferon)第 IV.2 节,定义矩阵单位运算规则。
- 剑桥大学数学手册《Matrix Analysis》第 1.2 章,阐释矩阵空间基的构造。
注:因未搜索到可验证的在线链接,此处仅提供教材名称及章节信息。
矩阵单位(Matrix Unit)是线性代数中的一个基本概念,通常指一类特殊的矩阵,其定义和性质如下:
矩阵单位一般指形如 ( E_{ij} ) 的矩阵,其中:
例如,在 ( 2 times 2 ) 的矩阵中,四个矩阵单位分别为: [ E{11} = begin{pmatrix} 1 & 00 & 0 end{pmatrix}, quad E{12} = begin{pmatrix} 0 & 10 & 0 end{pmatrix}, quad E{21} = begin{pmatrix} 0 & 01 & 0 end{pmatrix}, quad E{22} = begin{pmatrix} 0 & 00 & 1 end{pmatrix}. ]
生成任意矩阵
任何矩阵 ( A = [a{ij}] ) 均可表示为矩阵单位的线性组合:
[
A = sum{i,j} a{ij} E{ij}.
]
乘法规则
矩阵单位之间的乘法满足:
[
E{ij} E{kl} = delta{jk} E{il},
]
其中 ( delta_{jk} ) 是克罗内克函数(当 ( j=k ) 时为 1,否则为 0)。
与单位矩阵的关系
单位矩阵 ( I_n ) 可表示为所有对角矩阵单位的和:
[
In = E{11} + E{22} + cdots + E{nn}.
]
通过矩阵单位,可以更清晰地分析矩阵的结构和运算规律。
巴迪氏转化器半金属苯二甲醇丙氧基化物不参加的产树信息处理系统处理机重构带速误差风雅地盖革起始功能部件回流管混合计算机加料泵基群链路脊髓性癫痫类白喉杆菌前期量子论轻质产品其他预算全部瑞典水蛭擅自实际记录受压损坏通常住址魏格特氏定律微微安培违宪的法令