计算机基本高级语言英文解释翻译、计算机基本高级语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

basic

分词翻译：

计算机的英语翻译：

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

基本的英语翻译：

basic; essence

高级语言的英语翻译：

【计】 H-language; high-level language; higher order language; HLL

专业解析

计算机基本高级语言的汉英释义与核心概念

汉英词典定义：

计算机（Computer）：一种通过执行指令处理数据的电子设备。
基本（Basic）：指基础、核心的组成部分，区别于复杂或扩展功能。
高级语言（High-Level Language）：一种接近人类自然语言的编程语言，通过编译器或解释器转换为机器可执行代码。其核心特点是抽象化（隐藏硬件细节）和可移植性（跨平台运行）。

高级语言的核心特征

抽象性（Abstraction）
无需直接操作内存或寄存器，通过变量、函数等逻辑结构编写程序。例如，Python中无需指定数据类型存储位置。

来源：清华大学《计算机程序设计基础》教材
可读性与结构化（Readability & Structure）
采用类英语语法（如if-else、for循环），支持模块化设计（函数、类）。

参考：IEEE标准文档《软件工程术语》（IEEE Std 610.12-1990）
跨平台性（Cross-Platform）
代码通过编译器（如C++的GCC）或解释器（如Python解释器）适配不同操作系统。

来源：IBM开发者手册《高级语言编译原理》

典型基本高级语言示例

语言名称	核心用途	设计特点
Python	数据分析、人工智能	简洁语法，动态类型
Java	企业级应用、安卓开发	“一次编写，到处运行”（JVM机制）
C++	游戏引擎、高频交易系统	面向对象，兼顾效率与控制权

高级语言的执行原理

高级语言代码需转换为机器码：

编译型语言（如C++）：
$$

text{源代码} xrightarrow{text{编译器}} text{机器码} xrightarrow{text{CPU}} text{执行}

$$

解释型语言（如Python）：
$$

text{源代码} xrightarrow{text{解释器逐行翻译}} text{即时执行}

$$

理论支持：龙书《编译原理》（Alfred V. Aho等著）

权威参考文献

ISO/IEC 23270:2018 - C#语言国际标准规范 [ISO官网]
Python文档 - 语言设计哲学与教程 https://docs.python.org/3/tutorial/
《计算机程序的构造和解释》（SICP） - MIT经典教材，剖析语言抽象本质

（注：部分链接因平台限制未完整展示，可访问官网搜索标准编号获取原文。）

网络扩展解释

“计算机基本高级语言”指代的是高级编程语言（High-Level Programming Language），它是人类可读且接近自然语言的编程语言，与底层硬件操作解耦，旨在提升开发效率和代码可读性。以下是详细解释：

1. 高级语言的定义

高级语言是相对于低级语言（如机器语言、汇编语言）而言的。其核心特点包括：

抽象性：隐藏硬件细节（如内存管理、寄存器操作），通过语法和关键字实现功能逻辑。
可移植性：代码可在不同硬件或操作系统上运行，依赖编译器或解释器进行适配。
结构化：支持函数、类、循环等结构，便于模块化开发。

2. 常见基本高级语言举例

以下是一些经典且广泛使用的高级语言：

C语言：面向过程，适合系统级开发（如操作系统、嵌入式）。
Python：解释型语言，语法简洁，广泛应用于数据科学和Web开发。
Java：跨平台运行（“一次编写，到处运行”），常用于企业级应用。
JavaScript：主要用于网页交互和前端开发。
C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程。

3. 高级语言与低级语言的区别

特性	高级语言	低级语言
抽象程度	高（无需直接操作硬件）	低（直接操作寄存器/内存）
开发效率	高	低
执行速度	相对较慢（需转换）	直接执行，更快
典型代表	Python、Java	汇编语言、机器码

4. 高级语言的执行方式

编译型语言（如C、C++）：通过编译器将代码一次性转换为机器码，生成可执行文件。
解释型语言（如Python、JavaScript）：逐行解释执行，依赖解释器实时转换。

5. 高级语言的核心优势

易学易用：接近英语和数学符号，降低学习门槛。
代码复用：通过函数库和框架快速实现复杂功能。
维护便捷：结构化代码便于调试和扩展。

如果需要进一步了解某种语言的具体应用或语法，可以参考编程教程或官方文档（例如Python官网）。